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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明提供了一种飞轮‑锂电池混合储能平抑风电场并网功率控制策略，所属储能控制技术领域，包括：使用卡尔曼滤波算法对风电出力进行实时滤波，以减小滞后效应；引入自适应参数，根据飞轮储能电机转速和锂电池荷电状态调整滤波算法参数，实现对风电场功率的平抑；在风速突变时，自适应调整参数，合理分配混合储能系统中各类储能装置的吸收功率；通过硬件在环实验验证算法有效性，并分析混合储能系统的平抑效果。该方法通过在卡尔曼滤波算法内部加入受飞轮储能电机转速和锂电池荷电状态影响的自适应参数，实现在风速波动剧烈工况下保障飞轮‑锂电池混合储能稳定工作，确保对风电出力的平抑效果，保证风电输入电力系统电能质量。
主权项：1.一种飞轮-锂电池混合储能平抑风电场并网功率控制策略，其特征在于：使用卡尔曼滤波算法对风电出力进行实时滤波，以减小滞后效应；引入滤波算法参数，根据飞轮储能电机转速和锂电池荷电状态调整滤波算法参数，实现对风电场功率的平抑；在风速突变时，滤波算法参数，合理分配混合储能系统中各类储能装置的吸收功率；通过硬件在环实验验证算法有效性；卡尔曼滤波算法包括上级卡尔曼滤波算法和下级卡尔曼滤波算法，上级卡尔曼滤波算法将高频的功率信号滤出后交由飞轮储能系统进行吸收，下级卡尔曼滤波算法可以分离出中频波动交由锂电池进行吸收，低频波动功率输入电力系统；下级卡尔曼滤波算法的后验估计和校正公式为： ；卡尔曼增益的更新公式转变为如下方程： ；利用双曲正切函数作为滤波算法参数R值的变系数函数，从而得到系数ξ的更新公式如下所述： 。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 一种飞轮-锂电池混合储能平抑风电场并网功率控制策略
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