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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所
摘要：本发明提出一种推荐指导的勒索软件主动诱捕方法及系统，属于勒索软件诱捕领域，包括：S1：根据勒索软件与其偏好文件之间的交互记录，以及偏好文件的属性集合，利用GNN学习勒索软件对偏好文件属性的偏好，选择诱饵文件；S2：利用GNN学习勒索软件对偏好文件的路径属性的偏好，获取勒索软件中流行路径属性，选择与流行路径属性一致的关键路径部署诱饵文件；S3：利用诱饵文件监视器持续监控部署于文件系统中的诱饵文件的变化，并采取相应行动。本发明方法通过学习勒索软件的文件加密偏好和路径访问偏好来指导设计诱饵文件的生成和部署方案。
主权项：1.一种推荐指导的勒索软件主动诱捕方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：根据勒索软件与其偏好文件之间的交互记录，以及偏好文件的属性集合，利用GNN学习勒索软件对偏好文件属性的偏好，选择诱饵文件；步骤S2：利用GNN学习勒索软件对所述偏好文件的路径属性的偏好，获取勒索软件中流行路径属性，选择与所述流行路径属性一致的关键路径部署所述诱饵文件；步骤S3：利用诱饵文件监视器持续监控部署于文件系统中的所述诱饵文件的变化，并采取相应行动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所 推荐指导的勒索软件主动诱捕方法及系统
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