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申请/专利权人：山西农业大学

摘要：本发明涉及监测技术领域，具体公开了一种绿豆病虫害智能监测系统，用于解决现有的病害监测无法结合田间拍摄的图片综合分析绿豆象、炭疽病及叶斑病病虫害的问题，包括图像采集设备、图像处理模块、数据传输模块、数据分析模块和数据显示设备。数据分析模块包括绿豆象诱捕图像分析模块、绿豆叶面病虫害分析和绿豆病虫害综合分析模块，并提出绿豆象诱捕分析公式、绿豆叶面病虫害分析公式和绿豆病虫害综合分析公式；是通过图像处理和数据分析技术实时监测田间绿豆植株的绿豆象、炭疽病及叶斑病的联合病虫害程度，通过田间图像利用深度学习算法识别绿豆象及其咬食部位特征、炭疽病及叶斑病叶面病害特征，自动分析绿豆象、炭疽病及叶斑病病虫害情况。

主权项：1.一种绿豆病虫害智能监测系统，其特征在于，包括图像采集设备、图像处理模块、数据传输模块、数据分析模块和数据显示设备，图像采集设备用于实时捕捉田间诱捕器周边粘虫板上的图像和以图像采集设备为中心的1米×1米正方形内绿豆植株的俯视图像，图像处理模块用于对图像进行预处理，优化图像，利用深度学习算法识别粘虫板上的绿豆象，将识别出的绿豆象与其他背景分离，同时利用图像处理技术提取绿豆植株图像中被绿豆象咬食部位、炭疽病部位、叶斑病部位的颜色特征、形状特征和纹理特征，数据传输模块将图像处理模块提取的数据传输给数据分析模块，数据分析模块包括绿豆象诱捕图像分析模块、绿豆叶面病虫害分析和绿豆病虫害综合分析模块，绿豆象诱捕图像分析模块用于分析粘虫板上的绿豆象识别数据，绿豆叶面病虫害分析绿豆象诱捕图像分析模块提取的时序数据流，获取绿豆象诱捕图像分析模块提取的时序数据流中每十分钟绿豆象诱捕数量的衰减值均值及峰值，将这些数据输入预设的绿豆象诱捕分析公式，获取绿豆象诱捕分析值，通过图像处理模块提取特征的时序数据流统计每张图像上绿豆象咬食区域、炭疽病区域、叶斑病区域的面积均值、数量均值，统计绿豆象咬食区域周边产生叶片变黄和变褐的面积、炭疽病区域面积、叶斑病区域面积的总面积，将这些数据输入预设的绿豆叶面病虫害分析公式获取绿豆叶面病虫害分析值，在绿豆病虫害综合分析模块中，将绿豆象诱捕分析值和绿豆叶面病虫害分析值输入预设的绿豆病虫害综合分析公式获取绿豆病虫害综合分析指标，评估田间绿豆植株的绿豆象、炭疽病及叶斑病的联合病虫害程度，数据显示设备用于显示数据分析模块和图像处理模块传输过来的分析数据和图像；绿豆象诱捕图像分析模块中，预设的绿豆象诱捕分析公式为： ；式中：为绿豆象诱捕分析值，为绿豆象诱捕图像分析模块提取的时序数据流中每十分钟绿豆象诱捕数量的峰值，为时序编号，为采集点的编号，为图像采集时序点的总数，为田间采集点的总数，为第个时序点第个采集点相较于上一个时序点绿豆象诱捕数量的衰减值，、为经验调整系数，根据实际情况调整；绿豆叶面病虫害综合分析模块中，预设的绿豆叶面病虫害分析公式为： ；式中：为绿豆叶面病虫害分析值，、分别为图像处理模块提取特征的时序数据流统计绿豆象咬食区域、炭疽病区域、叶斑病区域总面积的均值、总数量均值，为绿豆象咬食区域周边产生叶片变黄和变褐的面积、炭疽病区域面积、叶斑病区域面积的总面积，、为权重调整系数，根据实际情况设定；绿豆叶面病虫害综合分析模块中，预设的绿豆病虫害综合分析公式为： ；式中：为绿豆病虫害综合分析值，为绿豆田的总面积。

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权利要求：

百度查询： 山西农业大学 一种绿豆病虫害智能监测系统