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申请/专利权人：万申科技股份有限公司

摘要：本发明属于工业网络领域，涉及数据处理技术，用于解决现有的工业网络协同控制方法无法对网络故障进行预判分析的问题，具体是基于工业网络协同控制与预判方法，包括以下步骤：对工业网络进行数据传输分析：将工业网络的数据传输网络标记为分析对象，为分析对象设定分析周期，获取分析周期内的分析对象的内存数据、吞吐数据以及带宽数据并进行数值计算得到突出系数，通过突出系数的数值大小将分析对象标记为骨干对象或分析对象；本发明是对工业网络进行数据传输分析，并通过对分析周期内的网络数据传输参数进行综合分析，对各个工业网络进行体量分析，将骨干网络与分支网络进行匹配，对骨干网络与分支网络的故障特征进行分析。

主权项：1.基于工业网络协同控制与预判方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对工业网络进行数据传输分析：将工业网络的数据传输网络标记为分析对象，为分析对象设定分析周期，获取分析周期内的分析对象的内存数据、吞吐数据以及带宽数据并进行数值计算得到突出系数，通过突出系数的数值大小将分析对象标记为骨干对象或分支对象；步骤二：对骨干对象与分支对象进行协同管理分析：在分析周期内对分析对象进行数据传输检测：获取分析对象的速率数据、时延数据以及丢包数据并进行数值计算得到分析对象的检测系数，通过检测系数的数值大小将分析对象标记为传输正常对象或传输异常对象；步骤三：将同时被标记为传输异常对象的骨干对象与分支对象进行匹配，判定匹配的骨干对象与分支对象是否存在数据传输关系并通过判定结果将分支对象标记为骨干对象的关联对象或平行对象；步骤四：对骨干对象与关联对象进行网络故障预判分析：将工业网络在单位日内的运行时长分割为若干个运行时段，对运行时段内的所有传输异常对象进行标记，对标记的传输异常对象中的骨干对象进行提取，获取关联对象的显性值并建立显性集合，通过显性集合对网络故障进行预警防护；在步骤四中，关联对象的显性值的获取过程包括：判定传输异常对象中是否存在有被标记骨干对象的关联对象：若存在，则将对应运行时段标记为关联对象的显性值；若不存在，则将对应运行时段标记为关联对象的隐性值；在步骤四中，对网络故障进行预警防护的具体过程包括：在骨干对象的数据传输检测结果不合格时，提取当前运行时段，将显性集合中包含有与当前运行时段相同的元素时，将对应的关联对象标记为预警对象，将对应的关联对象与预警信号发送至协同控制平台，协同控制平台接收到关联对象与预警信号后将关联对象与预警信号发送至管理人员的手机终端。

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