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申请/专利权人：山东建筑大学

摘要：本公开提供了一种基于响应优先级的公共建筑电力需求响应双重优化方法，获取公共建筑各电力负荷的参数数据，确定公共建筑中能够参与需求侧响应的电力负荷；根据得到的电力负荷，确定多条响应策略，计算每条策略的响应能力，并确定每条响应策略的优先级；根据得到的控制策略、响应能力和优先级进行双重优化，其中，第一重优化对响应策略运行参数的调整，第二重优化进行多种策略的组合优化；本公开在对公共建筑能耗充分分析的基础上，选取能够参与响应的电力负荷，形成不同设备的响应控制策略，计算不同策略的响应能力并确定响应优先级，采用双重优化的方法进行整个建筑综合响应能力的决策，极大的提高了需求响应决策优化的精度。

主权项：1.一种基于响应优先级的公共建筑电力需求响应双重优化方法，其特征在于：包括以下过程：获取公共建筑各电力负荷的参数数据，确定公共建筑中能够参与需求侧响应的电力负荷；根据得到的电力负荷，确定多条响应策略，计算每条策略的响应能力，并确定每条响应策略的优先级；需求响应的控制方式分为刚性和柔性两种，最终形成多种需求响应策略；整个公共建筑的综合响应能力根据各种调控策略的不同组合而存在差异，其中空调系统柔性控制策略的响应能力计算采用建筑能耗模拟软件仿真方法得到；空调负荷对于用户的影响体现在室内温度变化对人体舒适度的影响，为了量化这种影响，此处引入舒适度评价因子Dcomf，如式1所示： 其中n表示某建筑内带有空调末端的房间总个数，δi由式2确定： 其中，δi为单个房间的舒适度偏差因子，θi为室内实际温度，θset为室内温度的设定值，Δθ1为温度上波动偏差，Δθ2为下波动偏差；舒适度评价因子Dcomf越小，用户的舒适度越高；对应空调系统的每个响应策略，通过建筑能耗模拟软件，调整控制参数得到系统的响应能力并模拟出执行响应后室内温度的变化，然后确定每条响应策略的舒适度评价因子，因子越小，对用户的影响越小，需求响应优先级越高；根据得到的控制策略、响应能力和优先级进行双重优化，其中，第一重优化对响应策略运行参数的调整，第二重优化进行多种策略的组合优化；第一重优化，包括以下过程：从最高优先级的响应策略开始，得到当前响应策略的响应能力计算值，当前响应策略的运行参数设定为可调控范围内的最大值；如果综合响应能力计算值大于响应能力目标值，将当前响应策略的运行参数下调一个等级，然后重新计算综合响应能力，再与响应能力目标值进行比较，直至综合响应能力计算值与响应能力目标值相同或者差值在预设范围内；针对单一策略的运行参数，将可调范围从上至下来进行调整，一直达到可调参数范围的下限为止；第二重优化，包括以下过程：如果综合响应能力计算值小于响应能力目标值，按照优先级从高到低，将下一优先级响应策略纳入计算，得到多条响应策略组合后的综合响应能力计算值；当多种策略同时实施时，系统总的响应能力并不是简单的每种策略的响应能力叠加，考虑同时系数kΣ来量化这种影响，由式3得到； 其中，Pl.j为不同策略的响应能力，i为优先级，j为运行参数；将得到的综合响应能力计算值与响应能力目标值进行比较，重复第一重优化和第二重优化的过程，直至综合响应能力计算值与响应能力目标值相同或者差值在预设范围内。

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权利要求：

百度查询： 山东建筑大学 基于响应优先级的公共建筑电力需求响应双重优化方法