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申请/专利权人：南京脉期尔电气有限公司

摘要：本发明涉及一种电力设施调控系统，所述系统包括：概率预测机构，用于采用经过多次训练后的卷积神经网络基于乌云成像区域的各项可视化数据智能预测未来时间分段内所述塔杆正上方的空域场景发生闪电的概率；预警执行机构，用于基于概率确定是否无线发送闪电预警信号。本发明的电力设施调控系统结构紧凑、设计智能。由于通过采用人工智能模式完成塔杆正上方的空域场景的乌云分布的状态到塔杆正上方的空域场景未来时间分段内发生闪电的概率的转换处理，并在转换处理获得的概率大于等于设定概率阈值时，通过无线通信链路向远端的输电线路服务器无线发送闪电预警信号，从而提升了电力设施管理的智能化水准。

主权项：1.一种电力设施调控系统，其特征在于，所述系统包括：空域抓拍器件，设置在安装有避雷线体的输电线路的塔杆上，用于面对所述塔杆正上方的空域场景执行视觉抓拍处理，以获得并输出相应的空域场景图像；内容解析器件，与所述空域抓拍器件连接，用于识别所述空域场景图像中的乌云成像区域，解析所述乌云成像区域的各个构成像素点分别对应的各份灰度数值、各份成像景深值、各份水平坐标数值以及各份垂直坐标数值；配置采集器件，用于获取所述空域抓拍器件的各份配置信息，所述空域抓拍器件的各份配置信息为所述空域抓拍器件的解析度、成像焦距以及拍摄帧率；模型构建机构，用于对卷积神经网络执行多次训练以获得经过多次训练后的卷积神经网络，所述卷积神经网络的训练的次数与所述空域抓拍器件的解析度单调正向关联；概率预测机构，分别与所述内容解析器件、所述配置采集器件以及所述模型构建机构连接，用于采用经过多次训练后的卷积神经网络基于未来时间分段的持续时长、所述空域抓拍器件的各份配置信息、所述乌云成像区域的各个构成像素点分别对应的各份灰度数值、各份成像景深值、各份水平坐标数值以及各份垂直坐标数值智能预测未来时间分段内所述塔杆正上方的空域场景发生闪电的概率；预警执行机构，与所述概率预测机构连接，用于在智能预测的概率大于等于设定概率阈值时，通过无线通信链路向远端的输电线路服务器无线发送闪电预警信号；其中，所述预警执行机构还用于在智能预测的概率小于所述设定概率阈值时，停止通过无线通信链路向远端的输电线路服务器无线发送闪电预警信号；其中，识别所述空域场景图像中的乌云成像区域，解析所述乌云成像区域的各个构成像素点分别对应的各份灰度数值、各份成像景深值、各份水平坐标数值以及各份垂直坐标数值包括：基于乌云对应的颜色成像特征识别所述空域场景图像中的乌云成像区域。

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