买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本发明涉及大数据领域，公开了一种基于对话表征的分诊方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取待分诊对象在各轮对话中录入的问诊数据并对问诊数据进行数据清洗，得到目标问诊数据；对目标问诊数据进行意图识别，得到目标问诊数据中包含的句对；调用预置目标BERT网络模型对句对和主诉信息进行特征提取，得到句对向量和主诉向量；分别计算主诉向量和句对向量之间的欧氏距离，并基于欧氏距离确定多轮对话中每轮对话对应的对话表征向量；将每轮对话的对话表征向量输入预置分诊模型进行识别，得到分诊信息。本方案通过将主诉信息和多轮对话进行表征，解决了分诊准确率低的技术问题。本发明中的问诊数据可以存储于区块链中。

主权项：1.一种基于对话表征的分诊方法，其特征在于，所述基于对话表征的分诊方法包括：获取待分诊对象在就诊时产生的多轮对话，并提取多轮对话中的问诊数据；根据问诊数据和清洗需求，确定用于对问诊数据进行数据清洗的目标清洗规则，根据目标清洗规则对问诊数据进行数据清洗，得到目标问诊数据，其中，所述目标问诊数据包括所述待分诊对象的主诉信息；对所述目标问诊数据进行意图识别，得到所述目标问诊数据中包含的句对，其中，所述目标问诊数据中包含至少一个句对；调用预置目标BERT网络模型对所述句对和所述主诉信息进行特征提取，得到所述句对的句对向量和所述主诉信息的主诉向量；计算所述主诉向量和每轮对话中每个句对向量两两之间的欧氏距离；基于所述欧氏距离，确定每个所述句对在对应的一轮对话中的权重；基于所述权重，对每个所述句对向量对应的权重进行加权平均，得到多轮对话中每轮对话对应的对话表征向量；将每轮对话的对话表征向量输入预置分诊模型进行识别，得到分诊信息，所述将每轮对话的对话表征向量输入预置分诊模型进行识别，得到分诊信息，包括，基于所述每轮对话对应的对话表征向量，确定所述目标问诊数据中的目标病症信息；对所述目标病症信息和所述每轮对话对应的主诉信息进行编码，得到所述目标问诊数据的病症实体向量；将所述病症实体向量输入预置分诊模型进行预测，得到不同科室的分诊概率；对所述分诊概率进行排序，得到分诊信息，其中，所述分诊信息包括预设数量个排序最高的推荐科室和所述推荐科室对应的分诊概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于对话表征的分诊方法、装置、设备及存储介质