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摘要：本发明提供一种利用新能源月度电量重构逐小时功率曲线的方法，包括以下步骤：建立理论风功率参数曲线，进行初始参数设置，重构月度风电发电量，得到最优理论风功率参数曲线，基于研究区域实时测量得到的逐小时特征风速序列，得到最接近实际发电条件的风功率出力序列。本发明提供一种利用新能源月度电量重构逐小时功率曲线的方法，利用月度风电总发电量数据和对应时间段风资源逐小时气象序列，即：逐小时特征风速序列，可重构得到研究区域的逐小时风功率曲线，具有重构到的逐小时风功率准确性高的优点，从而可以准确完整的获得大范围内的风电逐小时功率曲线。

主权项：1.一种利用新能源月度电量重构逐小时功率曲线的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，建立理论风功率参数曲线P＝fa,v,vc,pc；其中，a为常系数，v为风速，vc为额定风速，pc为额定功率，f为函数关系，P为对应风速v得到的预测风功率；步骤S2，设置额定风速vc和额定功率pc为可调整参数；给定常系数a的初始值，给定额定风速vc和额定功率pc的初始值，得到初始参数设置后的理论风功率参数曲线P＝fa,v,vc,pc；步骤S3，获取研究区域近一年年度内每个月的重构月度风电发电量，方法为：步骤S3.1，对于第j个月，j＝1,2,...,12，获取其逐小时区域特征风速序列v1,v2,...,vi,...,vn，其中，vi代表第j个月中第i个小时的特征风速实测值，n代表第j个月的小时数量；步骤S3.2，将第j个月的逐小时区域特征风速序列中的每个特征风速实测值代入步骤S2得到的理论风功率参数曲线P＝fa,v,vc,pc中，得到逐小时风电功率出力曲线，方法为：对于每个特征风速实测值vi，代入理论风功率参数曲线P＝fa,v,vc,pc后，得到对应的风功率预测值Pi＝fa,vi,vc,pc，由此得到逐小时风功率预测值序列P1,P2,...,Pi,...,Pn；对逐小时风功率预测值序列P1,P2,...,Pi,...,Pn进行拟合，得到逐小时风电功率出力曲线；步骤S3.3，采用下式，对第j个月的所有逐小时风功率预测值进行积分，得到第j个月的重构月度风电发电量Erj： 其中：tj为第j个月的小时时间范围；步骤S4，采用下式，计算研究区域近一年年度内重构月度风电发电量和实际月度风电发电量的误差的均方根M： 其中：Eoj代表第j个月的实际月度风电发电量；步骤S5，以月度风电发电量误差的均方根M为最优化目标函数，求解无约束优化问题中的均方根M的最小值，调试额定风速vc和额定功率pc的值，进行迭代优化，直到得到满足最优化条件的最优解：最优额定风速vcb和额定功率Pcb；由此得到最优理论风功率参数曲线P＝fa,v,vcb,Pcb；步骤S6，对于研究区域实时测量得到的逐小时特征风速序列，代入步骤S5得到的最优理论风功率参数曲线P＝fa,v,vcb,Pcb中，得到最接近实际发电条件的风功率出力序列，从而实现研究区域逐小时风功率曲线重构。

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