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申请/专利权人：湖南丰汇银佳科技股份有限公司

摘要：本发明涉及访问权限管理的技术领域，公开了一种提款箱访问权限管控方法与系统，所述方法包括：将收集的提款箱位置信息和授权中心位置信息进行聚类处理得到若干授权认证簇；筛选得到授权认证簇的授权认证中心；提款箱上的数据通信模块将用户的指纹数据发送到授权认证中心进行认证，认证成功则打开提款箱；若用户的失败次数以及提款箱的打开失败次数超过指定阈值则进行报警级别评估。本发明基于位置信息在高维空间相似性实现局部敏感哈希距离计算，减少了聚类迭代次数，采用基于图像相位相关频谱的方式进行指纹数据的提款箱访问权限提取，实现提款箱的访问认证控制，若认证失败则进行提款箱定位以及基于提款箱历史位置重合度的报警级别评估。

主权项：1.一种提款箱访问权限管控方法，其特征在于，所述方法包括：S1：在提款箱上安装定位模块和数据通信模块，通过定位模块获取提款箱位置信息，将收集的提款箱位置信息和授权中心位置信息进行聚类处理得到不同授权认证簇；S2：在授权认证簇内构建授权认证中心筛选模型并筛选得到授权认证簇的授权认证中心，所述授权认证中心筛选模型以授权认证簇为输入，以筛选得到的授权中心作为当前授权认证簇内所有提款箱的授权认证中心；S3：用户通过指纹认证的形式申请打开提款箱，提款箱上的数据通信模块将指纹数据发送到提款箱所在授权认证簇的授权认证中心进行认证，认证成功则打开提款箱，否则不打开并记录用户的失败信息，并构成提款箱的历史访问信息，其中用户的失败信息中包括用户的失败次数以及用户指纹数据，提款箱的历史访问信息包括提款箱的打开失败次数以及历史访问位置序列；S4：若用户的失败次数以及提款箱的打开失败次数超过指定阈值则进行报警级别评估，根据报警级别评估结果进行报警处理；所述S1步骤中在提款箱上安装定位模块和数据通信模块，通过定位模块获取提款箱位置信息，包括：在提款箱上安装定位模块和数据通信模块，通过定位模块获取提款箱位置信息，其中提款箱位置信息的表示形式为： ；其中： 表示第n个提款箱的当前位置，N表示提款箱的总数；所述S1步骤还包括：获取授权中心位置信息，其中授权中心位置信息的表示形式为： ；其中： 表示第m个授权中心的位置，M表示授权中心的总数；所述S1步骤中将收集的提款箱位置信息和授权中心位置信息进行聚类处理得到不同授权认证簇，包括：将收集的提款箱位置信息和授权中心位置信息进行聚类处理得到不同授权认证簇，聚类处理流程为：S11：生成A个内层敏感哈希函数，其中所生成每个内层敏感哈希函数的输入值为位置信息，输出值为位置信息所对应的哈希值，所生成的A个内层敏感哈希函数集合为： ；其中： 表示所生成的第个内层敏感哈希函数，表示内层敏感哈希函数的输入值，表示第个内层敏感哈希函数中的函数参数； 表示取模运算符；S12：生成B个外层敏感哈希函数，其中所生成每个外层敏感哈希函数的输入值为哈希值，输出值为输入哈希值的二次映射结果，所生成的B个外层敏感哈希函数集合为： ；其中： 表示所生成的第b个外层敏感哈希函数，表示外层敏感哈希函数的输入值，表示第b个外层敏感哈希函数中的函数参数； 表示右移运算；S13：对外层敏感哈希函数以及内层敏感哈希函数进行组合，构成以位置信息为输入值的多层敏感哈希函数，所构成的多层敏感哈希函数集合为： ；其中： 表示结合内层敏感哈希函数与外层敏感哈希函数的多层敏感哈希函数；S14：收集的提款箱位置信息和授权中心位置信息作为多层敏感哈希函数的输入值，得到提款箱位置信息以及授权中心位置信息对应的多层敏感哈希值，其中第n个提款箱当前位置对应的多层敏感哈希值为： ；其中： 表示多层敏感哈希函数输出的第n个提款箱当前位置所对应的多层敏感哈希值；第m个授权中心位置对应的多层敏感哈希值为： ；其中： 表示多层敏感哈希函数输出的第m个授权中心位置所对应的多层敏感哈希值；S15：基于N个提款箱当前位置信息以及M个授权中心位置信息的多层敏感哈希值，计算得到位置信息之间的局部敏感哈希距离；S16：随机选取K个授权中心位置信息作为K个簇的簇中心；S17：对于非簇中心的位置信息，将其分配至局部敏感哈希距离最近的簇中心，直至所有位置信息都分配到簇中；S18：对于任意簇，计算与簇中其他位置信息的局部敏感哈希距离均值最小的授权中心位置信息，作为该簇的更新后簇中心，返回步骤S17，直至K个簇的簇中心不发生改变；S19：根据K个簇的簇中心以及簇内位置信息的划分结果，将位置信息所对应的提款箱以及授权中心构成K个授权认证簇，其中每个授权认证簇中包含若干个提款箱以及授权中心，其中K个授权认证簇的表示形式为： ；其中： 表示所构成的第k个授权认证簇；所述S2步骤中在授权认证簇内构建授权认证中心筛选模型并筛选得到授权认证簇的授权认证中心，包括：在授权认证簇内构建授权认证中心筛选模型，利用授权认证中心筛选模型筛选得到授权认证簇的授权认证中心，其中授权认证中心筛选模型包括筛选模块、授权认证信息提取层以及授权认证层，筛选模块用于从授权认证簇中筛选得到簇内的所有授权中心，授权认证信息提取层用于提取所筛选得到的所有授权中心的历史认证信息，授权认证层用于基于授权中心的历史认证信息计算并筛选得到授权认证簇的授权认证中心；授权认证层基于授权中心的历史认证信息计算得到每个授权中心的价值信息；选取价值信息最高的授权中心作为授权认证簇的授权认证中心。

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