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申请/专利权人:江西智成飞桨科技有限公司
摘要:本申请适用于FFC排线检测技术领域,尤其涉及FFC排线AI瑕疵检测方法、系统及设备,该方法包括:通过获取FFC排线的用于反映缺陷情况的实时图像信息,并依据FFC排线的实时图像信息和瑕疵识别模型,确定FFC排线的第一缺陷分布数据元,了解FFC排线在空间尺度上的缺陷分布情况;基于FFC排线的第一缺陷分布数据元,确定每个FFC排线的缺陷数据时间节点;根据每个FFC排线的缺陷数据时间节点和第一缺陷分布数据元,确定FFC排线的第二缺陷分布数据元,了解FFC排线在时间尺度上的缺陷分布情况;依据第一缺陷分布数据元和第二缺陷分布数据元,确定FFC排线的瑕疵检测结果;该方法可以提升检测识别能力和一致性,提升检测效率、降低人力成本。
主权项:1.一种FFC排线AI瑕疵检测方法,其特征在于,包括:获取FFC排线的实时图像信息;其中,所述FFC排线的所述实时图像信息用于反映所述FFC排线的缺陷情况;依据所述FFC排线的所述实时图像信息和瑕疵识别模型,确定所述FFC排线的第一缺陷分布数据元;其中,所述瑕疵识别模型是通过机器学习得到的模型,所述第一缺陷分布数据元用于反映所述FFC排线在空间尺度上的缺陷分布情况;基于所述FFC排线的所述第一缺陷分布数据元,确定每个所述FFC排线的缺陷数据时间节点;其中,所述缺陷数据时间节点用于反映所述FFC排线的缺陷检测时间信息;根据每个所述FFC排线的所述缺陷数据时间节点和所述第一缺陷分布数据元,确定所述FFC排线的第二缺陷分布数据元;其中,所述第二缺陷分布数据元用于反映所述FFC排线在时间尺度上的缺陷分布情况;依据所述第一缺陷分布数据元和所述第二缺陷分布数据元,确定所述FFC排线的瑕疵检测结果;其中,所述瑕疵检测结果用于反映预设数量的所述FFC排线的整体瑕疵情况。
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百度查询: 江西智成飞桨科技有限公司 FFC排线AI瑕疵检测方法、系统及设备
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