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申请/专利权人：生态环境部南京环境科学研究所
摘要：本发明提供一种基于高分辨率遥感影像的平原区养殖围网自动化识别方法。所述基于高分辨率遥感影像的平原区养殖围网自动化识别方法包括以下步骤：S1：先利用影像的近红外波段和绿色波段计算影像的水色指数，然后根据水色指数的直方图统计，确定水色阈值；S2：利用该阈值进行图像二值化，利用形态学中开运算和腐蚀运算将围网区分成独立的小块，对图像使用拉普拉斯变换突出图像边界，使用二维小波变换去除影像中的椒盐噪声；S3：使用数组记录每个边界的边界点。本发明提供的基于高分辨率遥感影像的平原区养殖围网自动化识别方法具有使用多种特征并组成特征向量，更加精确的识别围网区，降低识别错误率的优点。
主权项：1.一种基于高分辨率遥感影像的平原区养殖围网自动化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：先利用影像的近红外波段和绿色波段计算影像的水色指数，然后根据水色指数的直方图统计，确定水色阈值；S2：利用该阈值进行图像二值化，利用形态学中开运算和腐蚀运算将围网区分成独立的小块，对图像使用拉普拉斯变换突出图像边界，使用二维小波变换去除影像中的椒盐噪声；S3：使用数组记录每个边界的边界点；S4：对每个边界围成的图像提取面积、偏心率和弗雷特直径与四边形等效斜边长度比值特征并组成特征向量；S5:人工选取典型围网区并计算特征向量，形成阈值，最后根据阈值将围网图形识别出来。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 生态环境部南京环境科学研究所 基于高分辨率遥感影像的平原区养殖围网自动化识别方法
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