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申请/专利权人：桂林电子科技大学
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体地说，是一种空地用户共存的非理想去蜂窝大规模MIMO频谱效率提升方法，包括步骤：获取系统内空地用户与接入点AP之间的大尺度衰落信息、信道估计信息和动态任务点坐标；将大尺度衰落信息转换为AP负载状态，采用改进的遗传算法计算动态任务点坐标间的最短路径，提出多属性决策方案优化非理想系统中的无人机坐标；根据坐标优化和信道估计信息计算信干噪比，以最大化最小用户速率为目标建立功率优化模型；将用户最小速率的非凸优化问题转化为凸优化问题，利用交替优化和顺序凸规划优化数据功率。本发明方法采用多属性决策和凸优化相关理论联合优化坐标和数据功率，可以有效地提升任务响应速度和系统频谱效率。
主权项：1.一种空地用户共存的非理想去蜂窝大规模MIMO频谱效率提升方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取系统内空地用户与接入点AP之间的大尺度衰落信息、信道估计信息和动态任务点坐标；2将1中的大尺度衰落信息转换为AP负载状态，采用改进的遗传算法计算1中的动态任务点坐标间的最短路径，提出多属性决策方案优化非理想系统中的无人机坐标；3根据2的坐标优化和1中的信道估计信息计算信干噪比，以最大化最小用户速率为目标建立功率优化模型；4将3的用户最小速率的非凸优化问题转化为凸优化问题，利用交替优化和顺序凸规划优化数据功率，提升任务响应速度和系统频谱效率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 空地用户共存的非理想去蜂窝大规模MIMO频谱效率提升方法
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