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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及基于改进JPEG标准的全息图压缩方法及其系统，属全息图像处理领域。包括：在CCD记录全息图时添加一个经过深度学习训练的全息图频域选通滤波器识别出所获得全息图的‑1级频谱，并将其移动至频谱的图像坐标中心处，其余部分置零，得到傅里叶变换频谱在图像坐标中心的无干扰全息图；对其进行离散余弦变换，得到图像的DCT频谱，并使用改进的JPEG量化表对DCT频谱进行量化；对量化后的DCT系数进行“之”字扫描后输入Huffman编码器进行编码，完成压缩；解码器接收压缩后的码流进行解码，并对解码后的全息图进行重建，得到全息再现像。本发明在具有高压缩比的同时，也保证了压缩后全息图重建像的高质量。
主权项：1.一种基于改进JPEG标准的全息图压缩方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、在CCD记录全息图时添加一个经过深度学习训练的全息图频域选通滤波器，用于自动识别出所获得全息图的-1级频谱，并将其移动至频谱的图像坐标中心处，其余部分置零，得到傅里叶变换频谱在图像坐标中心的无干扰全息图；Step2、对获得的无干扰全息图进行离散余弦变换，得到全息图主要频谱信息在图像左上角的DCT频谱，并使用改进的JPEG量化表对DCT频谱进行量化；改进的JPEG量化表为其左上角4×4区域量化系数值小，为10-20之间，其他区域值大，使用大于100的数；Step3、对量化后的DCT系数进行“之”字扫描后输入Huffman编码器进行编码，完成压缩；Step4、解码器接收压缩后的码流进行解码，并对解码后的全息图进行重建，得到全息再现像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种基于改进JPEG标准的全息图压缩方法及其系统
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