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申请/专利权人：国家电投集团山东能源发展有限公司
摘要：本发明属于海上风电场预警技术领域，具体为一种基于风电大数据的海上风电场运行状态预警系统，包括数据采集模块，采集海上风电场设备运行时的环境因素数据、电气因素数据、性能因素数据和故障因素数据；所述的环境因素数据包括海上风电场设备运行时的风电大数据，风电大数据包括海上风速数据和温湿度数据，所述的电气因素数据包括海上风电设备运行时的功率输出数据，所述的性能因素数据包括海上风电场设备运行时的电网数据和设备振动数据，所述的故障因素数据包括同类型设备发生故障时的环境因素数据、电气因素数据和性能因素数据；所述的海上风电场设备包括风力发电机、电缆系统、变流器和海上变电站、塔架、基础支撑结构。
主权项：1.一种基于风电大数据的海上风电场运行状态的预警方法，其特征在于，包括：采集海上风电场设备运行时实时的环境因素数据、电气因素数据、性能因素数据和故障因素数据，采集海上风电场设备正常运行时的历史数据；通过数据预处理模块对实时采集的数据和采集的历史数据分别进行预处理，分别建立特征数据模型和历史特征数据模型；构建神经网络模型，设定海上风电场风险阈值，基于历史特征数据模型；通过神经网络模型计算海上风电场设备运行时实时数据，基于特征数据模型；通过蚁群算法计算后续预测数据，建立预测特征数据模型，基于海上风电场设备运行时实时的特征数据，通过神经网络模型，计算海上风电场设备运行时预测数据，基于预测特征数据模型；通过比较海上风电场设备运行时预测数据和海上风电场风险阈值的大小，得到最终海上风电场运行状态的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电投集团山东能源发展有限公司 一种基于风电大数据的海上风电场运行状态预警系统
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