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申请/专利权人：云南滇能智慧能源有限公司
摘要：本发明涉及新能源发电技术领域，公开了一种风电场的功率预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括收集风电场的历史功率数据、天气数据以及其他相关数据；对收集到的数据进行清洗和处理，从数据中提取目标特征；通过历史功率数据、天气数据以及其他相关数据进行训练，建立动态模型，动态模型利用风速、风向及温度等多个输入参数，并结合风力发电机组的性能曲线，进行功率预测；使用未参与训练的数据对训练好的动态模型进行评估，对评估结果进行分析，并对动态模型进行优化，定期对动态模型进行监测和更新。系统包括特征提取模块、模型训练模块、结果评估模块。本发明有助于提高风电场的发电效率和运行调度精确性，减少能源浪费，降低发电成本。
主权项：1.一种风电场的功率预测方法，其特征在于，所述风电场的功率预测方法包括：收集风电场的历史功率数据、天气数据以及其他相关数据；对收集到的数据进行清洗和处理，从数据中提取目标特征；天气数据包含风速、风向、温度，其他相关数据包含时间、季节；目标特征包含平均风速、风向变化及温度波动；通过历史功率数据、天气数据以及其他相关数据进行训练，建立动态模型，动态模型利用风速、风向及温度多个输入参数，并结合风力发电机组的性能曲线，进行功率预测；其中，根据当前的风速、风向及温度参数，在性能曲线上找到对应的点，然后根据该点处的输出功率值进行预测；根据当前的天气条件，结合风力发电机组的性能曲线，准确地预测出风电场的功率输出；使用未参与训练的数据对训练好的动态模型进行评估，对评估结果进行分析，并对动态模型进行优化，定期对动态模型进行监测和更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南滇能智慧能源有限公司 一种风电场的功率预测方法、装置、设备及存储介质
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