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申请/专利权人：启东市高洋机电制造有限公司
摘要：本发明公开了一种基于聚类分层的衬布花型智能分色方法及系统，用于数据处理领域，该衬布花型智能分色方法包括以下步骤：获取待检测的衬布图像，预处理待检测的衬布图像，获取增强图像质量的衬布图像，并从所述增强图像质量的衬布图像中提取衬布特征数据；利用聚类算法对衬布特征数据进行聚类，识别符合预设相似阈值的特征区域；利用色彩结构识别模型分析特征区域中的花型特征数据并提取色彩组合，同时结合色彩心理学提取色彩组合的偏好，得到最佳的衬布花型色彩组合。本发明通过色彩结构识别模型，识别和提取特定花型中的色彩组合，同时结合色彩心理学原理，评估不同色彩组合在视觉和情感上的效果。
主权项：1.一种基于聚类分层的衬布花型智能分色方法，其特征在于，该衬布花型智能分色方法包括以下步骤：S1、获取待检测的衬布图像，预处理待检测的衬布图像，获取增强图像质量的衬布图像，并从所述增强图像质量的衬布图像中提取衬布特征数据；S2、利用聚类算法对衬布特征数据进行聚类，识别符合预设相似阈值的特征区域；S3、提取所述特征区域中的花型特征数据，利用色彩结构识别模型分析特征区域中的花型特征数据并提取色彩组合，同时结合色彩心理学提取色彩组合的偏好，得到最佳的衬布花型色彩组合。
全文数据：
权利要求：
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