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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明提供了一种突发公共卫生事件对在线问诊影响分析方法和系统，涉及在线问诊技术领域。所述分析方法和系统能够准确处理和解析大量数据，在突发公共卫生事件暴发期间，能够通过数据分析预测和识别不同地区、疾病类型和病例等级对在线问诊需求的影响，强化了数据分析能力；结合实证分析模型，旨在提供更精确的历史数据分析，以评估不同政策和疫情变化对在线问诊服务的影响，提升了系统的应急响应能力；通过使用实证模型分析不同时间点和不同区域的历史数据，系统能够更灵活地适应疫情的快速变化和不同地区的特殊需求；利用实证模型对不同患者群体和疾病类型的影响进行分析，能提供更为针对性和个性化的医疗建议，提升了系统的适应性和灵活性。
主权项：1.一种突发公共卫生事件对在线问诊影响分析方法，其特征在于，所述分析方法包括步骤如下：S1、数据收集与处理通过收集在线问诊记录、患者健康数据、地区疫情信息等源数据，分别整理出突发公共卫生事件发生后三个月的数据，以及该时间段对应的农历同期数据；按照患者唯一编号、问诊时间、患者疾病、所在地区、病例等级整理成患者信息数据；确定突发公共卫生事件发生后限制出行措施的开始时间；S2、计量模型求解构建DID模型，分析突发公共卫生事件期间严格的限制出行措施对在线问诊量的影响，并进一步探究不同地区、不同患者疾病以及患者病例等级在线问诊量的影响，得到具体的系数；S3、深入分析在线问诊数据分析和解释系数值，分析DID模型中得到的系数值，解释它们如何反映不同地区、疾病和病例等级的在线问诊量变化；理解限制出行措施与在线问诊量增加之间的关系，并探讨这些变化对整体医疗系统和公共卫生政策的潜在影响；S4、建立动态更新数据系统重复S1～S3，动态更新模型的系数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 突发公共卫生事件对在线问诊影响分析方法和系统
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