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申请/专利权人：中核战略规划研究总院有限公司

摘要：本发明公开了一种核行业专利筛选方法、装置和存储介质，按照核电、核燃料循环、反应堆及核动力、核环保及核技术应用不同专题库，制定客观定量评价指标体系；并基于大数据和深度神经网络模型，利用核行业已评估专利进行模型训练，建立适合核行业不同专题库的定性评价模型，进而能够实现自动化、精准的高价值专利筛选；本发明还可结合专家评价，进一步快速提升专利筛选准确性和可靠性。

主权项：1.一种核行业专利筛选方法，其特征在于，包括：步骤1信息输入：获取原始数据，并通过数据清洗、语义匹配至预先生成的专题库进行信息存储；步骤2专利评价：接受用户输入的待评价专利信息，进行评价，并将评价结果信息展示和存储；该步骤中的专利评价包括定量评价和定性评价；基于层次分析法和定量评价结果、定性评价结果，分别确定定量评价权重、定性评价权重；所述评价结果为待评价专利的价值评估值，所述待评价专利的价值评估值的计算公式为：V＝A×α+B×β，其中，V为待评价专利的价值评估值，A为定量评价值、B为定性评价值，α为定量评价权重，取值范围为0≤α≤1，β为定性评价权重，取值范围为0≤β≤1，所述α、β根据不同专题库特点进行数值调整，且α+β＝1；其中，待评价专利的定量评价维度包括技术维度、法律维度和经济维度中的至少一种，通过运用层次分析法，建立包含技术价值、法律价值和经济价值的专利维度的准则层和包含具体专利因子的指标层；在准则层和指标层，分别建立两两判断矩阵进行一致性检验，若通过检验，则分别确定每一个预设的专利维度的权重和专利因子的权重；若未通过检验，则重新建立两两判断矩阵，再次开展一致性检验；在专利因子库模型的指标层中获取与待评价专利存在关联的各个预设的专利因子的指标价值得分；在准则层每一个预设的专利维度，依据其对应的专利因子指标价值得分和专利因子权重，计算所述待评价专利在准则层中各个专利维度的得分；依据所述专利维度得分和专利维度权重，确定所述待评价专利的定量评价值A；待评价专利的定性评价值，通过将待评估专利信息转化为文本矩阵并输入预先训练好的专利定性评价模型，输出待评价专利对应的定性评价值B；步骤3专利管理：接受用户的操作信息，并基于该操作信息对本地数据库中对应的数据进行包括但不限于分享、权限设定、修改或删除的管理。

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