龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明属于医学图像处理技术领域，具体提供一种用于超声图像分割的遮掩预训练方法，用以实现超声图像的自动分割。本发明通过随机掩蔽输入超声图像中的部分像素，对超声图像分割模型进行预训练以预测未知内容，以便在正式训练之前使模型适应当前的拟合场景，并且遮掩预训练中的参数权重被用作后续分割任务的初始状态；基于此，大量的未标记图像可以极大地增强特征提取能力，并且在标记数据非常有限的情况下，大大提高分割精度；综上，本发明能够用于在有大量未相关未标记的图像的情况下，利用有限的已标记图像，极大地增强特征提取能力，实现小样本数据集下的精准分割。
主权项：1.一种用于超声图像分割的遮掩预训练方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对超声图像进行数据预处理，构建得到训练集，其中，训练样本表示为x,y，x表示样本图像，y表示样本标签；步骤2、利用步骤1所得训练集对超声图像分割模型进行遮掩预训练，保存模型预训练参数；步骤3、以步骤2所得模型预训练参数作为模型初始化参数，利用步骤1所得训练集对超声图像分割模型进行分割任务训练，得到训练完成的超声图像分割模型；步骤4、将待处理超声图像经过数据预处理后输入到步骤3所得训练完成的超声图像分割模型，由超声图像分割模型输出超声图像分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种用于超声图像分割的遮掩预训练方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号