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申请/专利权人：绿城科技产业服务集团有限公司
摘要：本发明涉及一种基于LLM模型的企业信息提取方法，获取企业信息的样本数据，进行预处理，对预处理后的样本数据进行转换及编码；利用得到的数据信息进行LoRA微调训练；以训练得到的新参数集替换LLM模型的原始参数集，对测试数据进行计算，获得计算结果；若更新参数及后的LLM模型的准确率达到预设标准，则结束，否则将测试数据作为新增样本数据，与初始样本数据一并重复训练。本发明借助LLM模型在自然语言理解能力的提升，利用本行业内的小样本行业业务数据，对开源LLM模型进行LoRA微调训练，再利用训练后的模型计算处理业务数据，包括分类、打标、命名实体提取等，特别是对企业信息进行准确信息提取。
主权项：1.一种基于LLM模型的企业信息提取方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1获取企业信息的样本数据，进行预处理；S2对预处理后的样本数据进行转换及编码；S3利用S2得到的数据信息进行LoRA微调训练；S4以训练得到的新参数集替换LLM模型的原始参数集，对测试数据进行计算，获得计算结果；S5若更新参数后的LLM模型的准确率达到预设标准，则结束，否则将测试数据作为新增样本数据，与S1的样本数据一并重复S2。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 绿城科技产业服务集团有限公司 一种基于LLM模型的企业信息提取方法
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