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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种组合EMD、FFT、CWT和ARIMA的地心运动时序预测方法及设备，对原始地心运动时间序列进行EMD降噪分析，剔除高频噪声项，获取降噪后的地心运动时间序列；通过快速傅里叶变换及小波变换对地心运动时间序列进行时序分析，包括利用FFT进行时序分析，获取所有频率及对应周期和振幅；利用CWT对地心运动时间序列进行时序分析，获取主要频率成分在时间域上的强度分布，进行去最大周期滤波，获得次频率成分在时间域上的强度分布，以此依次滤波，获取所有频率成分在时间域上的强度分布；基于时序分析结果，采用ARIMA对地心运动时间序列进行预测。本发明通过更合理的结合去噪、分析方案，并基于分析结果选择预报周期，提供更精确的预报精度。
主权项：1.一种组合EMD、FFT、CWT和ARIMA的地心运动时序预测方法，其特征在于：进行以下处理，对原始地心运动时间序列进行EMD降噪分析，剔除高频噪声项，获取降噪后的地心运动时间序列；所述EMD表示经验模态分解；通过快速傅里叶变换及连续小波变换对地心运动时间序列进行时序分析，分析过程包括以下处理，利用FFT对降噪后的地心运动时间序列进行时序分析，获取整个时间序列内存在的所有频率，及对应的周期和振幅；所述FFT表示快速傅里叶变换；利用CWT对地心运动时间序列进行时序分析，获取地心运动时间序列存在的主要频率成分在时间域上的强度分布；对连续小波变换后的时间序列进行去最大周期滤波，获得次频率成分在时间域上的强度分布，以此依次滤波，获取所有频率成分在时间域上的强度分布；所述CWT表示连续小波变换；基于时序分析结果，采用ARIMA对地心运动时间序列进行预测，所述ARIMA表示差分自回归移动平均模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 组合EMD、FFT、CWT和ARIMA的地心运动时序预测方法及设备
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