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申请/专利权人：西安石油大学
摘要：一种基于灰色系统的社会经济能源指标的预测与关联方法，包括步骤1，提取经济、人口、能源消费量的数据集，记为样本A；步骤2，将步骤1得到的样本A进行预处理，得到样本B；步骤3，将步骤2得到的样本B进行级比检测，若通过则建立模型，反之重新处理数据；步骤4，将步骤3通过级比检测的样本B进行模型数据预测，将得到的预测数据记为样本C，并计算其误差；步骤5，将步骤4得到的样本C进行数据归一化，得到样本D；步骤6，根据步骤5得到的样本D，计算关联度函数并进行关联分析；步骤7，用matplotlib画出关联图并分析结果；本发明综合运用灰色预测和灰色关联法等统计分析方法，解决了在数据量较少的情况下预测未来的数据并进行数据分析。
主权项：1.一种基于灰色系统的社会经济能源指标的预测与关联方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，提取经济、人口、能源消费量的数据集，记为样本A；步骤2，将步骤1得到的样本A进行预处理，得到样本B；步骤3，将步骤2得到的样本B进行级比检测来判断数据序列是否具有稳定的发展趋势，且数据间的级比关系是否存在；通过级比检测的样本B则能够进一步进行灰色预测，反之，如果级比检测不通过，采用数据清洗、修正或剔除异常值、数据转化、采用数学转化方法的处理方法使数据具有稳定级比关系；步骤4，将步骤3通过级比检测的样本B代入灰色预测模型进行数据预测，将得到的预测数据记为样本C，并计算其误差；步骤5，将步骤4得到的样本C进行数据归一化，得到样本D；步骤6，根据步骤5得到的样本D，基于灰色关联法计算关联度函数并进行关联分析；步骤7，用matplotlib画出关联图并分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安石油大学 一种基于灰色关联分析法的社会经济能源指标数据处理方法
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