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申请/专利权人：江苏科技大学
摘要：本发明公开了一种针对数据不平衡的高速列车电力牵引系统故障诊断方法，步骤如下：步骤1：获取牵引系统在模拟故障下的系统输出数据和控制器输出数据，根据系统输出数据和控制器输出数据构建不平衡数据集形成样本集；步骤2：构建支持向量机模型，在支持向量机模型中对每个样本建立不同的误判惩罚因子；步骤3：计算每个样本对应的误判惩罚因子；步骤4：通过样本集和样本对应的误判惩罚因子对支持向量机模型进行训练；步骤5：用训练好的支持向量机模型对牵引系统故障进行诊断。本发明综合考虑了系统输出和控制器输出，从数据源头提升诊断性能；依据信息量为不同的样本设置不同的惩罚因子，抑制了由于数据不平衡造成的分类超平面的偏移。
主权项：1.一种针对数据不平衡的高速列车电力牵引系统故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取牵引系统在模拟故障下的系统输出数据和控制器输出数据，根据系统输出数据和控制器输出数据构建不平衡数据集形成样本集；步骤2：构建支持向量机模型，在支持向量机模型中对每个样本建立不同的误判惩罚因子；步骤3：计算每个样本对应的误判惩罚因子；步骤4：通过样本集和样本对应的误判惩罚因子对支持向量机模型进行训练；步骤5：用训练好的支持向量机模型对牵引系统故障进行诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏科技大学 针对数据不平衡的高速列车电力牵引系统故障诊断方法
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