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申请/专利权人：浙江加力仓储设备股份有限公司
摘要：本申请涉及智能监测领域，其具体地公开了一种载荷重心偏移的智能监测系统及其方法，其通过利用深度学习和人工智能技术，直接从模拟信号作为输入来判断，而无需进行模数转化，这样避免信号处理带来的误差。通过这样的方式来实现对机动车载荷的实时监测和判断，避免超载对道路交通安全造成的潜在威胁。
主权项：1.一种载荷重心偏移的智能监测系统，其特征在于，包括：模拟信号采集单元，用于获取由传感器采集的车体载荷模拟信号；滑窗采样单元，用于对所述车体载荷模拟信号进行基于采样窗的滑窗采样以得到多个车体载荷模拟采样窗；特征过滤单元，用于将所述多个车体载荷模拟采样窗分别通过作为过滤器的卷积神经网络模型以得到多个车体载荷模拟采样窗波形特征向量；上下文全局特征提取单元，用于将所述多个车体载荷模拟采样窗波形特征向量通过基于转换器的上下文编码器以得到车体载荷模拟波形全局特征向量；多尺度局部特征提取单元，用于将所述多个车体载荷模拟采样窗波形特征向量排列为一维特征向量后通过包含第一卷积层和第二卷积层的局部关联特征提取器以得到车体载荷模拟波形局部关联特征向量；融合单元，用于融合所述车体载荷模拟波形全局特征向量和所述车体载荷模拟波形局部关联特征向量以得到分类特征向量；以及监测结果生成单元，用于将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示载荷偏移是否超过预定安全范围；其中，所述监测结果生成单元，包括：全连接编码子单元，用于使用所述分类器的多个全连接层对所述分类特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向量；以及分类结果生成子单元，用于将所述编码分类特征向量通过所述分类器的Softmax分类函数以得到所述分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江加力仓储设备股份有限公司 载荷重心偏移的智能监测系统及其方法
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