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多租户的司机身份验证方法及装置 

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申请/专利权人:北京白龙马云行科技有限公司

摘要:本发明提供多租户的司机身份验证方法及装置,涉及网约车司机身份验证技术领域。本发明通过在一年中设置若干组观测期,并对司机在观测期内每天的接单数量进行统计,观察司机的接单数量是否存在周期性和趋势性,从而对司机在该月份的行为模式进行分析,并将相邻两年中相同月份观测期的数据进行比对,在减少季节因素影响的基础上验证司机的行为模式是否发生变化,从而根据判定结果来对验证节点进行调整,能够在尽量减少对司机正常工作的干扰的基础上,避免非本人驾驶、代注册等违规情况的发生。

主权项:1.多租户的司机身份验证方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据司机工作时间设置初始的验证节点,基于验证节点采集司机的人脸图像,并将人脸图像与预设的身份信息进行比对,实现对司机身份的验证;S2:根据管理者设定,对司机设置若干组间隔时间相同、持续时间相同的观测期;S3:分别采集司机在不同观测期内每天的接单数量,并将不同观测期内的接单数量划分为若干组时间序列数据;S4:根据不同观测期内的时间序列数据,对司机在不同观测期内的行为模式进行分析,生成自相关系数和误差系数,判断司机行为模式是否发生改变,并生成判定结果;S5:根据判定结果对验证节点进行调整,实现对司机身份的后续验证;对一个观测期内时间序列数据进行数据处理的逻辑为:将司机每天的接单数量标定为Yt,观测期的天数标定为n,下标t表示日期编号,将滞后阶数标定为k,计算司机每天的平均接单数量计算方式为: 根据平均接单数量计算该组时间序列数据的自相关系数ρki,下标i表示对应观测期的编号,计算公式为:ρki=CovYt,Yt-kstdYt式中Cov表示协方差,std表示标准差,计算公式分别为: 根据自相关系数ρki生成自相关图,从而对司机的行为模式进行分析;判断司机行为模式是否发生改变的逻辑为:将第i组观测期的自相关系数ρki与第i+p组观测期的自相关系数ρki+p第进行比较,生成误差系数计算公式为: 将误差系数与误差阈值进行比较:当时,认为司机的行为模式变化不大,判定结果为正常;当时,认为司机的行为模式存在变化,判定结果为存疑;当时,认为司机的行为模式大幅变化,判定结果为非本人;在一年中设置观测期的数量为p组。

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权利要求:

百度查询: 北京白龙马云行科技有限公司 多租户的司机身份验证方法及装置

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