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申请/专利权人:中国平安人寿保险股份有限公司
摘要:本发明公开了基于情绪识别的客户回访方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:根据业务记录信息生成业务回访信息发送至客户端并获取回访视频信息,从回访视频信息中获取客户图像信息及客户音频信息,判断客户图像信息是否满足检测条件,若满足则从客户图像信息中获取特征点集合并从客户音频信息中获取音频特征量化信息,根据满意度分类模型获取与特征点集合及音频特征量化信息相匹配的满意程度信息。本发明基于生物识别技术,属于人工智能技术领域,通过客户面部情绪特征与音频特征量化信息相结合的方式获取客户的满意程度信息,可大幅提高所得到的满意程度信息的真实性,并可实现准确地获取客户满意程度。
主权项:1.一种基于情绪识别的客户回访方法,应用于管理服务器中,所述管理服务器与至少一台客户端进行网络连接,其特征在于,所述方法包括:根据预存的业务办理信息表中每一客户的业务记录信息生成业务回访信息并发送至与所述客户对应的客户端;接收所述客户端根据所述业务回访信息反馈的回访视频信息,根据预置的截取规则从所述回访视频信息中截取得到客户图像信息及客户音频信息;判断所述客户图像信息是否满足预设的检测条件;若所述客户图像信息满足所述检测条件,根据预置的面部特征获取模型从所述客户图像信息中获取对应的特征点集合;根据预置的音频特征量化模型从所述客户音频信息中获取得到对应的音频特征量化信息;将所述特征点集合及所述音频特征量化信息输入所述预置的满意度分类模型以获取与所述回访视频信息对应的满意程度信息;所述面部特征获取模型包括像素对比度获取规则,像素溶解比例值及特征点采集规则,所述根据预置的面部特征获取模型从所述客户图像信息中获取对应的特征点集合,包括:根据所述像素对比度获取规则获取客户图像信息中的每一张客户图像的像素对比度信息;根据所述像素对比度信息及所述像素溶解比例值对每一所述张客户图像进行像素溶解以获取图像轮廓信息;根据特征点采集规则从每一面部特征图像中获取得到面部特征点以组合得到特征点集合;所述音频特征量化模型中包括声学模型、特征词典及音量特征计算公式,所述根据预置的音频特征量化模型从所述客户音频信息中获取得到对应的音频特征量化信息,包括:根据所述声学模型对所述客户音频信息进行切分以得到所述客户音频信息中所包含的多个音素;根据所述特征词典对所述音素进行匹配以将所述音素转换为拼音信息;根据所述拼音信息中所包含字符拼音的数量及所述客户音频信息的时长计算得到语速特征值;根据所述音量特征计算公式及所述客户音频信息的平均音量计算得到对应的音量特征值。
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百度查询: 中国平安人寿保险股份有限公司 基于情绪识别的客户回访方法、装置及计算机设备
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