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申请/专利权人：江苏楚淮软件科技开发有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的综合指挥调度系统及方法，涉及大数据技术领域，具体方法包括：步骤S1：对接收到的各信件内容进行特征信息的提取，并对每一个特征信息设定难易程度评分值和评分加权权重；步骤S2：计算各信件的处理难易程度评分值，并根据计算的结果评估各信件的优先处理级；步骤S3：根据各信件的优先处理级，将各信件与相应的调度策略进行匹配；步骤S4：基于各信件的优先处理级评估和调度策略匹配的结果，在满足资源约束和响应时间要求的基础上，对各信件事件调查团队的人员进行动态调整。本发明能够提高信件问题的处理效率和质量，为综合指挥调度系统的优化带来有益效果。

主权项：1.一种基于大数据的综合指挥调度方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：对接收到的各信件内容进行特征信息的提取，并对每一个特征信息设定难易程度评分值和评分加权权重；步骤S1包括：S1-1：提取各信件内容中的发件主体信息、接收主体信息；其中，主体包括单位或者个人；将所述各信件的主体信息设为所述各信件的第一特征信息；S1-2：构建各类别信件的词语库；其中，信件类别包括：投诉类信件、求助类信件、建议类信件；提取各信件的信件内容部分，从信件内容部分提取关键词，生成对应所述各信件的关键词集合；将所述关键词集合分别与各类别信件的词语库进行匹配，根据匹配度最高的关键词集合和各类别信件的词语库确定所述各信件对应的类别；将所述各信件的类别设为所述各信件的第二特征信息；S1-3：对各信件内容中的句子进行分割，得到一个句子列表，并根据字符数计算句子列表中每个句子的长度，根据每个句子的长度求和得到句子的总长度，根据句子的总长度和句子个数求商得到句子的平均长度；其次，对各信件内容中每一条句子进行扫描，当信件内容中的句子超过平均长度，则定义为长句子，当信件内容中的句子短于平均长度，定义为短句子；再次，计算各信件中长句的数量占总句子数量的比值；将所述各信件的句子平均长度和长句占比的乘积值设为所述各信件的第三特征信息；S1-4：分别对不同信件的主体类型赋予不同的难易程度评分值A，分别对不同信件的类别赋予不同的难易程度评分值B，分别对不同信件的平均长度和长句占比的乘积值赋予不同的难易程度评分值C，定义第一特征信息的评分加权权重为th1，定义第二特征信息的评分加权权重为th2，定义第三特征信息的评分加权权重为th3；其中，th2th1th3；步骤S2：计算各信件的处理难易程度评分值，并根据计算的结果评估各信件的优先处理级；步骤S2包括：S2-1：计算各信件的处理难易程度评分值V，根据公式：V=A*th1+B*th2+C*th3S2-2：根据各信件的处理难易程度评分值V进行各信件的优先处理级排列，从高到低分为三个级别，当信件的处理难易程度评分值V＞G，将对应信件划分为第一优先处理级；当信件的处理难易程度评分值F＜V≤G，将对应信件划分为第二优先处理级；当信件的处理难易程度评分值V≤F，将对应信件划分为第三优先处理级；其中，G和F为可调节阈值；步骤S3：根据各信件的优先处理级，将各信件与相应的调度策略进行匹配；步骤S3包括：综合指挥调度系统通过调度不同数量和不同专业级别的人员组成不同优先处理级的信件调查团队人数Mi，根据公式：Mi=pi*g1+hi*g2+ki*g3其中，i为不同优先处理级的编号，g1为高级专业人员总数量，g2为中级专业人员总数量，g3为低级专业人员总数量，pi表示第i优先处理级下g1对应的占比权重，hi表示第i优先处理级下g2对应的占比权重，ki表示第i优先处理级下g3对应的占比权重，若信件为第一优先处理级，则p1*g1h1*g2k1*g3；若信件为第二优先处理级，则h2*g2p2*g1k2*g3；若信件为第三优先处理级，则k3*g3h3*g2p3*g1；最后，将不同优先处理级的信件与不同优先处理级的信件调查团队人数Mi进行匹配；步骤S4：基于各信件的优先处理级评估和调度策略匹配的结果，在满足资源约束和响应时间要求的基础上，对各信件事件调查团队的人员进行动态调整。

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