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申请/专利权人：苏州郅荣软件有限公司

摘要：本申请提供一种汽车悬置系统稳健性优化方法，涉及计算机系统技术领域，其中该方法包括：获取汽车悬置系统的多个稳健性优化方向和系统约束条件；获取针对汽车悬置系统的仿真系统；基于多个稳健性优化方向和系统约束条件，针对仿真系统配置多目标优化模型；将悬置系统数据集输入至仿真系统，使得仿真系统执行多目标优化模型以根据悬置系统数据集确定针对各个悬置参数类型的最优解；悬置系统数据集中的每一悬置系统数据分别源于相应的汽车实况行驶场景。由此，通过仿真运行多目标优化模型，实现对汽车悬置系统的仿真和稳健性验证及优化，使得汽车悬置系统能够在多个稳健性优化方向上得到改善和均衡。

主权项：1.一种汽车悬置系统稳健性优化方法，包括：获取汽车悬置系统的多个稳健性优化方向和系统约束条件；获取针对所述汽车悬置系统的仿真系统；所述仿真系统定义了所述汽车悬置系统的各个悬置参数类型；基于多个所述稳健性优化方向和所述系统约束条件，针对所述仿真系统配置多目标优化模型；所述多目标优化模型的决策变量是根据各个所述悬置参数类型定义的，所述多目标优化模型的目标函数是根据所述多个稳健性优化方向定义的，以及所述多目标优化模型的优化路径是根据所述系统约束条件定义的；将悬置系统数据集输入至所述仿真系统，使得所述仿真系统执行所述多目标优化模型以根据所述悬置系统数据集确定针对各个所述悬置参数类型的最优解；所述悬置系统数据集中的每一所述悬置系统数据分别源于相应的汽车实况行驶场景；所述悬置系统数据包含多个悬置系统参数，每一所述悬置系统参数分别具有相应的悬置参数类型；具体地，对多辆不同车型的汽车在各种实际路况行驶场景中的悬置系统参数进行收集，继而将数据输入至仿真系统后，仿真系统能够根据多目标优化模型确定最优的悬置参数组合；由此，通过实际数据的输入，收集悬置系统参数在汽车在不同实际路况行驶时的变化，模拟了不同路况下悬置系统的实际工作情况，使得多目标优化模型能够根据实际数据进行调整和优化，进一步提高优化方案的可行性和有效性；所述悬置参数类型包括：弹簧刚度、阻尼系数、悬置系统高度、防倾杆刚度、悬置系统行程和减振器配置参数；所述稳健性优化方向包含：最小化振动幅度、最小化车辆侧倾角和最大化悬置系统的响应频率；所述系统约束条件包含：悬置高度不小于预设的最小悬置高度，悬置系统行程不小于预设的最小行程，以及车辆在加速过程中的最大垂直加速度小于预设的加速度阈值；所述多目标优化模型采用混合多目标优化模型，所述混合多目标优化模型包含级联的粒子群优化模型模块和NSGA-II模型模块；所述仿真系统执行所述多目标优化模型以根据所述悬置系统数据集确定针对各个所述悬置参数类型的最优解，包括：将所述悬置系统数据集输入至所述粒子群优化模型模块，以根据所述悬置系统数据集中的各个悬置系统参数初始化粒子群位置；基于所述粒子群优化模型模块更新粒子群的位置和速度，求解对应各个所述悬置参数类型的最优粒子组；将所述最优粒子组和所述悬置系统数据集输入至所述NSGA-II模型模块，以根据所述最优粒子组和所述悬置系统数据集初始化种群；基于所述NSGA-II模型模块执行遗传操作处理以更新所述种群，并计算对应各个所述目标函数的帕累托前沿；所述遗传操作处理包含：选择、交叉和变异；根据所述帕累托前沿更新所述最优粒子组中的至少一个粒子，并基于经更新后的最优粒子组确定针对各个所述悬置参数类型的最优解。

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