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申请/专利权人：欧特克公司
摘要：本发明公开了用于直接边界表示合成的机器学习技术，一个实施方案阐述了一种用于以边界表示格式生成三维对象的3DCAD模型表示的技术。所述技术包括生成所生成的3DCAD模型的索引边界表示。所述索引边界表示包括定义所生成的3DCAD模型的顶点、边和面的有序列表，其中所述边被编码为对所述顶点列表中的顶点的引用，并且所述面被编码为对所述边列表中的边的引用。所述技术还包括通过将启发式算法应用于所述索引边界表示来将所生成的3DCAD模型的所述索引边界表示转换成所述3DCAD模型的边界表示。所述技术任选地由与要生成的所述3DCAD模型相关联的条件数据引导，所述条件数据包括2D图像、体积元素的3D集合或3D点云。
主权项：1.一种生成三维3DCAD模型的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：使用第一机器学习模型生成包括顶点坐标的有序列表的顶点列表；使用第二机器学习模型生成包括边的有序列表的边列表，其中所述边列表的一个或多个元素包括对所述顶点列表的元素的引用；使用第三机器学习模型生成包括面的有序列表的面列表，其中所述面列表的一个或多个元素包括对所述边列表的元素的引用；以及基于所述顶点列表、所述边列表和所述面列表来生成3DCAD模型的索引边界表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 欧特克公司 用于直接边界表示合成的机器学习技术
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