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申请/专利权人：广东数字医升科技有限公司
摘要：本发明公开了一种干眼症辅助判断方法和系统、电子设备、存储介质，涉及干眼症技术领域。该方法包括：获取干眼症患者的眼部图像数据；对眼部图像数据进行标注，标注出干眼症的病变区域和或特征；构建用于干眼症判断的深度学习模型架构；用标注后的眼部图像数据对深度学习模型架构进行训练；对训练后的深度学习模型架构进行评估，确定深度学习模型架构的识别指标符合要求；通过深度学习模型架构对待识别的眼部图像数据进行识别，获得识别结果。根据本发明实施例的干眼症辅助判断方法，通过采用深度学习模型架构，实现基于目标识别深度学习算法的干眼症辅助判断方法，可以帮助医生更快速、更准确地诊断干眼症，提高患者的诊疗体验和治疗效果。
主权项：1.一种干眼症辅助判断方法，其特征在于，包括以下步骤：获取干眼症患者的眼部图像数据；对所述眼部图像数据进行标注，标注出干眼症的病变区域和或特征；构建用于干眼症判断的深度学习模型架构；用标注后的所述眼部图像数据对所述深度学习模型架构进行训练；对训练后的所述深度学习模型架构进行评估，确定所述深度学习模型架构的识别指标符合要求；通过所述深度学习模型架构对待识别的眼部图像数据进行识别，获得识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东数字医升科技有限公司 干眼症辅助判断方法和系统、电子设备、存储介质
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