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申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
摘要：本发明涉及船舶目标检测技术领域，提供了一种复杂背景条件下船舶目标检测的训练方法和装置。本发明根据同一场景的真实噪声图像生成复杂背景噪声，以构建训练数据集，在样本维度提升船舶目标检测精度；针对无规律的复杂背景，使用图像增强网络提取出训练数据集中输入样本的图像增强特征，对其进行增强处理得到第一高质量图像，使用目标检测网络提取第一高质量图像的目标检测特征，对图像增强特征和目标检测特征进行特征融合，在特征层面提升了船舶目标检测精度，进而根据双任务损失函数的loss变化值迭代优化网络参数，得到有效的目标船舶检测模型，解决了现有技术容易受到复杂云雾、海岛噪声等背景干扰的影响，导致的船舶目标检测精度下降的问题。
主权项：1.一种复杂背景条件下船舶目标检测的训练方法，其特征在于，包括：根据同一场景的真实噪声图像，生成相应的复杂背景噪声；根据所述复杂背景噪声，构建训练数据集；使用初始船舶检测模型的图像增强网络，提取出所述训练数据集中输入样本的图像增强特征；对所述图像增强特征进行增强处理，得到第一高质量图像；使用所述初始船舶检测模型的目标检测网络，提取出所述第一高质量图像中样本的目标检测特征；对所述图像增强特征和所述目标检测特征进行特征融合，得到融合特征；根据融合特征和所述初始船舶检测模型的双任务损失函数，优化所述初始船舶检测模型的网络参数；对以上过程迭代，直至所述双任务损失函数的loss变化值小于预设收敛阈值，得到目标船舶检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所 一种复杂背景条件下船舶目标检测的训练方法和装置
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