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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种基于MTMA‑SAC算法的售电公司交易行为模拟方法、装置及存储介质，属于电力市场交易技术领域。方法包括：获取实时现货市场与零售市场的基本参数及数据，以及预先构建的购售电联合策略优化模型；报价智能体与定价智能体作为决策者，分别基于实时现货市场与零售市场的基本参数及数据，将优化模型转化为马尔可夫决策过程；根据马尔可夫决策过程，构建基于完全合作的MTMA强化学习训练框架；采用MTMA‑SAC算法对训练框架进行求解，报价智能体与定价智能体分别模拟得到售电公司在分层电力市场中的策略报价以及实时定价。本发明通过充分考虑现货市场和零售市场之间的相互影响，以获得电力市场资源优化配置下的最优购售电联合策略。
主权项：1.一种售电公司交易行为模拟方法，其特征在于，包括：获取实时现货市场与零售市场的基本参数及数据，以及预先构建的购售电联合策略优化模型；报价智能体与定价智能体作为决策者，分别基于所述实时现货市场与零售市场的基本参数及数据，将所述购售电联合策略优化模型转化为马尔可夫决策过程；根据所述马尔可夫决策过程，构建基于完全合作的MTMA强化学习训练框架；采用MTMA-SAC算法对所述完全合作的MTMA强化学习训练框架进行求解，所述报价智能体与定价智能体分别模拟得到售电公司在分层电力市场中的策略报价与实时定价的交易行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种基于MTMA-SAC算法的售电公司交易行为模拟方法、装置及存储介质
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