龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽工业大学
摘要：本发明公开了一种基于数据生成的网站指纹识别方法，涉及网络空间安全技术领域，本发明采用监督学习策略，结合深度学习的序列处理模型以及数据生成模型，解决数据增强方法所面临的不可控性、不真实性和难以打标记问题；控制数据生成过程方面，采用双向长短期记忆网络BiLSTM进行特征提取，BiLSTM模型能够充分考虑网络流量数据的上下文信息；同时采用CVAE利用网站流量的条件信息，在生成过程中引入控制变量，通过编码器对潜在特征进行压缩，再由解码器重构，保证生成的数据保留关键的流量特征，数据增强方面，使用带标签的数据集进行特征提取和生成模型的训练，然后向模型输入大量无标签数据，得到大量有标签数据，对原始数据进行数量增强。
主权项：1.一种基于数据生成的网站指纹识别方法，其特征在于，包括：步骤1.特征提取模型训练，采用基于双向长短期记忆网络BiLSTM模型作为特征提取模型，进行特征提取；步骤2.数据生成模型训练，基于特征提取步骤得到的As，作为数据生成模型的训练集数据，通过CVAE编码器对基于条件的潜在特征对网站属性进行压缩，解码器基于网站属性重构潜在特征，CVAE训练阶段使用经过特征提取模型得到的已知网站的潜在特征来进行训练，在训练阶段CVAE的解码器D学习将属性向量映射到初始潜在特征；步骤3.数据生成；步骤4.监督分类器训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽工业大学 一种基于数据生成的网站指纹识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号