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申请/专利权人：中国标准化研究院
摘要：本发明公开了基于知识图谱的舆情信息生成方法，涉及舆情信息技术领域，首先通过爬虫技术采集各发布网络平台的关联数据进行分析得到各发布网络平台的产品舆情管理计量触发值，再通过构建各发布网络平台的产品舆情知识图谱并分析各发布网络平台的产品舆情计量值，能够更深入地了解舆情数据的发展趋势和影响因素，为舆情管理提供更多参考依据，最后根据筛分得到预管理发布网络平台进行舆情管理标签的生成，并进行信息提示，使得舆情信息生成更加系统化和精准化，能够深入挖掘各发布网络平台产品舆情数据的关联性和发展趋势，提高舆情数据的处理效率。
主权项：1.基于知识图谱的舆情信息生成方法，其特征在于，包括：云计算中心接收舆情信息生成请求,并统计产品的各已发布网络平台标记为各发布网络平台，通过爬虫技术抓取各发布网络平台的关联数据进行分析，得到各发布网络平台的产品舆情管理计量触发值；对产品在各发布网络平台内公开网域的舆情信息进行采集,并构建各发布网络平台的产品舆情知识图谱，分析各发布网络平台的产品舆情计量值；根据各发布网络平台的产品舆情管理计量触发值以及各发布网络平台的产品舆情计量值,筛分得到预管理发布网络平台进行舆情管理标签生成，并进行信息提示；所述通过爬虫技术抓取各发布网络平台的关联数据进行分析，具体过程为：通过爬虫技术抓取各发布网络平台的关联数据，其中各发布网络平台的关联数据包括各发布网络平台的用户月度平均活跃数量、累计注册用户数、日均新用户增长率以及用户单次平均使用时长；提取云数据库中存储的参照用户月活跃数量以及参照注册用户数量，经处理得到各发布网络平台的用户第一活跃指数；提取云数据库中存储的参照日均新用户增长率以及参照用户单次平均使用时长，经处理得到各发布网络平台的用户第二活跃指数；根据各发布网络平台的用户第一活跃指数以及各发布网络平台的用户第二活跃指数，整合分析得到各发布网络平台的活跃表征值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国标准化研究院 基于知识图谱的舆情信息生成方法
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