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申请/专利权人：中国农业大学
摘要：本发明一种提高牛乳DHA含量的智能定制方法，根据奶牛的年龄、产犊月龄等预测该奶牛个体能达到最大牛乳DHA含量的日粮组成、日粮量等喂养条件，为根据奶牛个体条件进行定制化饲喂提供数据依据，有助于提高牛乳DHA含量，有助于提高生产效率。
主权项：1.一种提高牛乳DHA含量的智能定制方法，所述的方法包括：1构建模型：选取影响牛乳DHA含量的六项重要因素：奶牛年龄、产犊月龄、季节、日粮藻粉添加量、日粮量、泌乳天数，其中，选取日粮量、日粮藻粉添加量、牛乳DHA含量为因变量；选取奶牛年龄、产犊月龄、季节、泌乳天数为自变量，构建牛乳DHA含量预测模型；2采集数据：选取一定数量的产奶牛样本r，并对所述样本中的1中所述因变量、自变量的数值进行采集；3数据处理1：随机选取2中获得的样本r中的部分数据m，对其中的变量数据进行处理；4数据处理2：对步骤2中收集的样本数r除去步骤3处理的样本数m后获得的样本p，对p样本中的变量数据进行第二步的处理；5模型训练：对模型中自变量相关参数进行初始化，并利用步骤3中的样本数m作为训练集，对模型进行循环训练；6模型检验：使用样本p条数据作为测试集，对训练结果进行检验。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 一种提高牛乳DHA含量的智能定制方法
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