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基于跨站点脚本攻击检测的网络训练方法及程序产品 

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申请/专利权人:苏州元脑智能科技有限公司

摘要:本申请实施例提供了一种基于跨站点脚本攻击检测的网络训练方法及程序产品,其中,该方法包括:确定多组训练数据;使用多组训练数据对初始检测网络执行迭代训练,得到目标检测网络,其中,初始检测网络包括特征选择子网络和分类子网络,针对每组训练数据,特征选择子网络用于从特征向量矩阵中选择出目标特征向量,并生成选择目标特征向量的过程数据,分类子网络用于基于目标特征向量的过程数据进行跨站点脚本攻击的分类检测。通过本申请,解决了相关技术中无法有效检测跨站点脚本攻击的问题,达到快速并准确的检测跨站点脚本攻击的效果。

主权项:1.一种基于跨站点脚本攻击检测的网络训练方法,其特征在于,包括:确定多组训练数据,其中,多组所述训练数据是按照时间排列的跨站点脚本攻击的流数据,每组所述训练数据均是一个包括多个按照时间顺序排列的特征向量的特征向量矩阵,每个所述特征向量对应一个跨站点脚本攻击数据;使用所述多组训练数据对初始检测网络执行迭代训练,得到目标检测网络,其中,所述初始检测网络包括特征选择子网络和分类子网络,针对每组所述训练数据,所述特征选择子网络用于从所述特征向量矩阵中选择出目标特征向量,并生成选择所述目标特征向量的过程数据,所述分类子网络用于基于所述目标特征向量的过程数据进行跨站点脚本攻击的分类检测。

全文数据:

权利要求:

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