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申请/专利权人：同济大学
摘要：一种基于混合高斯背景模型的火灾检测方法，包括：输入视频图像并截取单帧图像；预处理；采用混合高斯背景建模算法获取运动目标区域，二值化，利用相邻帧图像的直方图数据计算光照因子，用光照因子来实时调整混合高斯背景建模算法的更新率；利用两帧差分法获取运动目标区域，二值化，利用相邻帧图像的信息熵差异作为熵变系数，用熵变系数来实时调整两帧差分法的阈值；对自适应混合高斯背景建模算法获取的二值化运动目标区域和自适应两帧差分法获取的二值化运动目标区域进行逻辑或运算，对运算结果进行形态学处理和中值滤波，得到运动目标区域，并从原图中截取此区域子图作为候选区域；采用预训练好的火灾检测模型进行检测。
主权项：1.一种基于混合高斯背景模型的火灾检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤1，输入视频图像，对于输入的视频图像截取单帧图像；步骤2，对图像进行预处理；步骤3，采用混合高斯背景建模算法获取运动目标区域，并对图像进行二值化处理，利用相邻帧图像的直方图数据计算光照因子，用光照因子来实时调整混合高斯背景建模算法的更新率；步骤4，利用两帧差分法获取运动目标区域，并对图像进行二值化处理，利用相邻帧图像的信息熵差异作为熵变系数，用熵变系数来实时调整两帧差分法的阈值；步骤5，对自适应混合高斯背景建模算法获取的二值化运动目标区域和自适应两帧差分法获取的二值化运动目标区域进行逻辑或运算，再对运算结果进行形态学处理和中值滤波，从而得到最终的运动目标区域，并从原图中截取此区域子图作为候选区域；步骤6，采用预训练好的火灾检测模型对候选区域进行检测，得到模型判别为火灾的区域和该区域发生火灾的置信度值，通过置信度值判定是否存在火灾。如果检测结果为视频中存在烟雾或火焰进行报警处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于混合高斯背景模型的危化工厂火灾检测方法
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