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申请/专利权人：江苏师范大学
摘要：本发明涉及一种用于解决热电联产经济排放调度的多目标蜣螂优化方法，该方法建立热电联产经济排放调度的数学模型，该模型的目标函数由经济成本函数和污染排放函数组成，采用多目标蜣螂优化算法来求解目标函数，最终在Pareto最优前沿上采用距离评估指标来选择折衷最优解。与传统的热电联产经济调度相比，本发明考虑了污染物的排放问题，采用非支配排序和外部存档，实现多目标多约束优化。
主权项：1.一种用于解决热电联产经济排放调度的多目标蜣螂优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、初始化种群和外部存档；步骤二、搭建热电联产经济排放调度系统的数学模型，设定热电联产经济排放调度系统的参数，参数包括种群大小N维度D和最大迭代次数Tmax，明确优化的目标函数；计算目标函数值和约束违反量，目标函数值包括初始种群的经济成本和污染物排放量，然后根据约束非支配排序和拥挤度距离对所求得的解进行排序并选择解，获得所求得解中的局部最优解，全局最优解和全局最差解；步骤三、使用多目标蜣螂优化算法对种群进行位置更新并做出选择，获得更新后的局部最优解、全局最优解和全局最差解，同时计算出其对应的经济成本、污染物排放量和约束违反量；步骤四、将步骤三选择的解与外部存档中的解进行比较，找出较好的非支配解并存放到外部档案中；步骤五、判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数，若达到最大迭代次数，则输出非支配解集，否则继续返回步骤三；步骤六、采用距离评估指标在Pareto最优前沿上选择折衷最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏师范大学 一种用于解决热电联产经济排放调度的多目标蜣螂优化方法
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