龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：新东方教育科技集团有限公司
摘要：本公开涉及一种试卷分析方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：对目标试卷的试卷图像进行题号识别，获取该试卷图像中的一个或多个题号，并获取每个题号的题号文本、题号图像和题号位置；将该题号文本、该题号图像和该题号位置输入预先训练得到的题号级别分类检测模型，得到每个题号的题号级别；根据该题号级别和该题号位置对该试卷图像进行切分，获取每个题号的目标题目区域；将每个题号的目标题目区域输入预先训练得到的第一图像识别模型，得到该题号的题目信息；根据该题号、该题号级别和该题目信息，生成该目标试卷的试卷版面内容。这样，可以对多种格式的试卷进行分析，从而提高了电子教学中试卷批改的效率。
主权项：1.一种试卷分析方法，其特征在于，所述方法包括：对目标试卷的试卷图像进行题号识别，获取所述试卷图像中的一个或多个题号，并获取每个题号的题号文本、题号图像和题号位置；将所述题号文本、所述题号图像和所述题号位置输入预先训练得到的题号级别分类检测模型，得到每个题号的题号级别；所述题号级别分类检测模型包括编码网络和解码网络，所述编码网络包括文本编码网络和第一残差网络ResNet；所述将所述题号文本、所述题号图像和所述题号位置输入题号级别分类检测模型，得到每个题号的题号级别包括：将所述题号文本输入所述文本编码网络，得到题号文本向量；将所述题号图像输入所述第一残差网络ResNet，得到题号图像向量；对所述题号位置进行位置编码，得到题号位置向量；将所述题号文本向量、所述题号图像向量和所述题号位置向量，输入所述解码网络，得到每个题号的题号级别；根据所述题号级别和所述题号位置对所述试卷图像进行切分，获取每个题号的目标题目区域；将每个题号的目标题目区域输入预先训练得到的第一图像识别模型，得到该题号的题目信息；根据所述题号、所述题号级别和所述题目信息，生成所述目标试卷的试卷版面内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新东方教育科技集团有限公司 试卷分析方法、装置、存储介质及电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号