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申请/专利权人：河海大学;华能澜沧江水电股份有限公司;昆明理工大学
摘要：本发明涉及混凝土坝结构监测技术领域，尤其是指一种基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法、装置及存储介质。本发明所述的基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法，选取特殊工况作为混凝土坝运行安全知识图谱的输入用户项，初步选定混凝土坝性态关注结构部位，然后通过特殊工况驱动混凝土坝运行安全知识图谱，激活受潜在受影响的结构部位，计算各结构部位在该特殊工况下的权重分值，进一步量化结构部位的关注程度，进而确定混凝土坝性态的关注关键部位，提升了划分精度。
主权项：1.一种混凝土坝关键部位分区方法，其特征在于，应用于特殊工况，所述特殊工况包括近距强震、特大洪水和极端低温，所述方法包括：将近距强震、特大洪水、极端低温、坝基岩体、水库水位、材料性能、混凝土坝坝体、监测系统、监测效应量、结构部位、监测部位、拱向监测基面、梁向监测截面、各类测点和关键部位作为对象节点，将包含、影响、检查、引发、检查范围和布设作为中间的关联关系，建立特殊工况至关键部位的多条路径；利用知识感知路径递归网络将任意一条路径对应的特殊工况和关键部位编码为两种嵌入向量，并引入对应的关系类型嵌入向量，将所述两种嵌入向量和所述关系类型嵌入向量进行拼接后输入LSTM层，以得到所述任意一条路径最终的向量表示，计算每一条路径的路径得分，并聚合同一个特殊工况和关键部位对之间的路径得分，得到目标分数，其中，所述LSTM中的重复模块包括三个门控神经网络、遗忘门、输入门、输出门和一个通道信息；根据关键部位对应的目标分数计算各个关键部位的权重值，确定每个关键部位的权重值的公式为： 其中，wui为每个关键部位的权重值，I'为i所属于的关键部位集合，为目标分数；筛选权重值大于预设阈值的关键部位作为目标关键部位。
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