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申请/专利权人：盛视科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于字词识别的多语种证件的全页识别方法，包括：步骤A：通过证件数据图像，采用目标检测算法，得到证件区域的四个坐标点、证件区域、证件照区域和机读码区域；步骤B：摆正证件的证件区域；步骤C：检测证件全页字词；步骤D：对检测到的字符和词组进行识别，识别结果使用搜索结果；步骤E：通过字符和词组的检测识别结果和机读码区域的坐标信息，对证件的全页进行整体版面分析，获得标题栏和内容栏；步骤F：通过对证件全页进行版面分析的结果，对内容栏进行结构化输出。
主权项：1.一种基于字词识别的多语种证件的全页识别方法，其特征在于，包括：步骤A：通过证件数据图像，采用目标检测算法，得到证件区域的四个坐标点、证件区域、证件照区域和机读码区域；步骤B：在倾斜目标检测时，加入关键点检测分支，对证件区域的四个坐标点进行定位，在旋转目标检测算法上加入关键点检测算法，摆正证件的证件区域，摆正的结果有2种：正置的证件区域和倒置的证件区域，通过被检测出的证件区域的四个坐标点，对所述证件区域进行透视变换，生成四个目标坐标点；步骤C：检测证件全页字词，采用目标检测算法，将证件区域的所有字词检测出来，对证件数据进行裁剪后送入目标检测算法时，裁剪为大小相同的四块区域，且将四块区域设有部分重叠，对四块区域中的识别结果进行整图拼接，并基于极大抑制算法，对字符的重复识别部分进行去除；步骤D：对检测到的字符和词组进行识别，识别结果使用搜索结果；步骤E：通过字符和词组的检测识别结果和机读码区域的坐标信息，对证件的全页进行整体版面分析，获得标题栏和内容栏；步骤F：通过对证件全页进行版面分析的结果，对内容栏进行结构化输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盛视科技股份有限公司 基于字词识别的多语种证件的全页识别方法
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