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一种智能客服多语种对话方法 

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申请/专利权人:南方电网人工智能科技有限公司

摘要:本申请提供了一种智能客服多语种对话方法,涉及智能语音技术领域,该方法操作步骤包括:接收用户的输入,对输入进行处理和解析;将用户的文本描述或者语音描述,以及地理位置信息输入原生地区推断模型,利用原生地区推断模型,系统推断用户的原生地区,确定用户的首选语言,得出用户的原生地区预测结果;根据确定的语言,进行后续的对话处理,根据用户的原生地区和地理位置信息,提供个性化的服务或回答,使用用户原生语言进行交流或提供当地的相关信息。本申请通过原生地区推断模型,能够支持多种语言的对话,包括使用用户的母语进行交流和提供当地的相关信息,提高了用户体验。

主权项:1.一种智能客服多语种对话方法,其特征在于,该方法操作步骤如下:步骤一:接收用户的输入,包括用户输入的语音、文本,结合查看用户地理位置信息,对输入进行处理和解析;步骤二:后端内设置有原生地区推断模型,原生地区推断模型结合用户输入的用户地理位置信息,确定用户的首选语言,得出用户的原生地区预测结果;步骤三:根据确定的语言进行对话处理,根据用户的原生地区和地理位置信息,在前端页面提供个性化的服务或回答,使用用户原生语言进行交流或提供当地的相关信息;在步骤二中,在前三次对话中,对于已经提供地理位置信息的用户,直接使用该信息作为原生地区;对于没有提供地理位置信息的用户,根据原生地区推断模型按照原生地区推断模型结果作为其原生地区;其中,对于三次以上的对话中,无论用户有没有提供地理位置信息,基于对话内容根据原生地区推断模型按照原生地区推断模型结果作为其原生地区;原生地区推断模型其建立步骤如下:S1收集不同语言、口音的语音样本,包括不同种类语言和口音的样本,并记录这些样本对应的位置信息,对于不携带位置信息的语音样本将其位置信息设置为相同的虚拟位置K;在收集语音样本时,按照比重对齐进行收集,设拟收集量为X,不同位置的收集量则表示为,其中是位置索引,用于表示位置信息,XK表示位置信息为虚拟位置的语音样本; ;根据目标用户群体所在地区的分布情况,确定需要收集语音样本和位置信息的地区范围,依照采集系数采集语言数据,采集系数的主要影响因素为用户活跃度和人口数量; ;其中,a表示用户活跃度影响因子,b表示人口影响因子,依照各个地区的用户活跃度设定各个地区的活跃度影响因子,活跃度越高的用户地区则赋予越大的活跃度影响因子,人口数量越多的用户地区则赋予越大的人口影响因子;S2数据处理,清洗文本数据,去除特殊字符、停用词,对文本数据进行标记化和词干化处理,使用词袋模型将文本数据转换为特征向量,将每个单词作为一个特征,构建特征向量表示每个文本,为每个特征向量标注地区信息;S3模型训练,使用神经网络对收集数据进行训练,使用词嵌入作为输入层,输出层可以是一个具有1个神经元的softmax层,代表最可能的地区,使用具有一个神经元的softmax输出层来代表最可能的地区。

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