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申请/专利权人：江苏苏商银行股份有限公司
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种大模型的客服对话质检方法、系统及装置，其技术方案要点是一种大模型的客服对话质检方法，其特征是：包括如下步骤：获取客服对话数据，所述客服对话数据包括语音对话数据和文字对话数据，对所述语音对话数据进行语音转文字处理，获得语音文本数据；将语音对话数据和语音文本数据输入所述文本优化大模型，获得服务语音文本；将服务语音文本和文字对话数据，输入到质检大模型中，获得质检结果，利用大模型技术，能够自动根据质检要求识别出客服在对话中是否违规，可以处理复杂要求且更加高效。通过大语言模型对语音转文字结果的修正能有效改善错别字、转文字质量对质检的不利影响。
主权项：1.一种大模型的客服对话质检方法，其特征是：包括如下步骤：获取客服对话数据，所述客服对话数据包括语音对话数据和文字对话数据，对所述语音对话数据进行语音转文字处理，获得语音文本数据；将语音对话数据和语音文本数据输入所述文本优化大模型，获得服务语音文本；将服务语音文本和文字对话数据，输入到质检大模型中，获得质检结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏苏商银行股份有限公司 一种大模型的客服对话质检方法、系统及装置
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