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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明提供一种基于自注意力机制和预测递归神经网络的气象雷达回波外推方法及系统，其中方法包括：获取气象雷达回波图像；预处理获取的气象雷达回波图像，获得气象雷达回波图像的灰度数据；基于Self‑attention机制和PredRNN++，获得Self‑attentionPredRNN++网络模型；基于Self‑attentionPredRNN++网络模型，通过气象雷达回波图像序列，获得气象雷达回波外推图像序列。本发明能够根据现有的雷达回波图像外推未来2小时的雷达回波图像序列。
主权项：1.一种基于自注意力机制和预测递归神经网络的气象雷达回波外推方法，其特征在于，包括以下步骤：获取气象雷达回波图像；预处理获取的气象雷达回波图像，获得气象雷达回波图像的灰度数据；基于Self-attention机制和PredRNN++，获得Self-attentionPredRNN++网络模型；基于Self-attentionPredRNN++网络模型，通过气象雷达回波图像序列，获得气象雷达回波外推图像序列；所述基于Self-attention机制和PredRNN++，获得Self-attentionPredRNN++网络模型包括：获取A层Self-attention机制、A层GHU和4A层CausalLSTM单元；将获取的Self-attention机制、GHU和CausalLSTM单元分成A组细胞单元；将各组细胞单元的四层CausalLSTM单元顺次串联，并将第一层CausalLSTM单元的输出端通信连接一层GHU，GHU输出端通信连接一层Self-attention机制，Self-attention机制输出端通信连接第二层CausalLSTM单元；将各组细胞单元依次级联，并使前一步长细胞单元的第四层CausalLSTM单元输出端通信连接下一步长细胞单元的第一层CausalLSTM单元，其中，第一步长细胞单元的第一层CausalLSTM单元接收气象雷达回波图像的灰度数据，第A步长细胞单元的第四层CausalLSTM单元输出气象雷达回波外推图像序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于自注意力机制和预测递归神经网络的气象雷达回波外推方法及系统
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