买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国科学院大气物理研究所;中国飞行试验研究院

摘要：本发明提供一种识别过冷积云的方法、装置、电子设备及存储介质，属于大气科学研究技术领域，所述方法包括：获取目标区域各格点的AGRI数据；从中提取出多通道亮温数据；对多通道亮温数据进行交叉计算，获取多个目标次级输入变量；利用所述目标次级输入变量，计算无过冷积云的第一相对概率以及有过冷积云的第二相对概率；比较第一相对概率和所述第二相对概率，判定各格点是否存在过冷积云。本发明提供的识别过冷积云的方法、装置、电子设备及存储介质，能充分考虑红外多通道亮温数据特性，并充分利用了具有物理基础的各通道亮温数据特性本身及不同通道亮温数据特性的差异性，能直接针对过冷积云进行识别，应用便捷、高效、精准。

主权项：1.一种识别过冷积云的方法，其特征在于，包括：获取目标区域任一格点的静止轨道辐射成像AGRI数据；从所述AGRI数据中提取出多通道亮温数据；对所述多通道亮温数据进行交叉计算，获取多个目标次级输入变量；利用所述目标次级输入变量，计算所述任一格点无过冷积云的第一相对概率以及所述任一格点有过冷积云的第二相对概率；比较所述第一相对概率和所述第二相对概率，判定所述任一格点是否存在过冷积云；所述多通道亮温数据包括由第7通道至第14通道共计8个目标通道的亮温数据；其中，所述对所述多通道亮温数据进行交叉计算，获取多个目标次级输入变量，包括：获取所有所述目标通道的亮温数据；对不同目标通道的亮温数据进行交叉计算，获取多个次级输入变量，用于从所有所述次级输入变量中筛选出多个所述目标次级输入变量；所述交叉计算包括计算差值和或计算比值；其中，所述利用所述目标次级输入变量，计算所述任一格点无过冷积云的第一相对概率以及所述任一格点有过冷积云的第二相对概率，包括：计算每个所述目标次级输入变量在无过冷积云时的第一条件概率，以及每个所述目标次级输入变量在有过冷积云时的第二条件概率；基于所有所述目标次级输入变量的所述第一条件概率计算所述任一格点的所述第一相对概率；基于所有所述目标次级输入变量的所述第二条件概率计算所述任一格点的所述第二相对概率；其中，所述比较所述第一相对概率和所述第二相对概率，判定所述任一格点是否存在过冷积云，包括：若所述第一相对概率小于或等于第二相对概率，则确定所述任一格点存在过冷积云；否则，不存在。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院大气物理研究所 中国飞行试验研究院 识别过冷积云的方法、装置、电子设备及存储介质