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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种图像风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、AIGC人工智能生成内容等技术领域。图像风格迁移方法包括：获取参考图像和描述文本；提取描述文本的文本特征；基于预训练的扩散模型执行以下操作，以生成目标图像：在扩散模型的每个时间步中：计算第一图像特征与文本特征的第一交叉注意力特征；获取参考图像的第二图像特征与文本特征的第二交叉注意力特征；基于第二交叉注意力特征，对第一交叉注意力特征进行编辑，以得到第三交叉注意力特征；基于第三交叉注意力特征和文本特征，生成该时间步的结果图像特征；对最后一个时间步的结果图像特征进行解码，以生成目标图像。
主权项：1.一种图像风格迁移方法，包括：获取参考图像和描述文本，其中，所述描述文本包括描述所述参考图像的内容的内容描述文本和描述待生成的目标图像的风格的风格描述文本；提取所述描述文本的文本特征；以及基于预训练的扩散模型执行以下操作，以生成所述目标图像：在所述扩散模型的每个时间步中：计算第一图像特征与所述文本特征的第一交叉注意力特征，其中，第一个时间步中的所述第一图像特征为预设的初始图像的图像特征，第二个及后续每个时间步中的所述第一图像特征为上一个时间步所生成的结果图像特征；获取所述参考图像的第二图像特征与所述文本特征的第二交叉注意力特征；基于所述第二交叉注意力特征，对所述第一交叉注意力特征进行编辑，以得到第三交叉注意力特征；以及基于所述第三交叉注意力特征和所述文本特征，生成该时间步的结果图像特征；以及对最后一个时间步的结果图像特征进行解码，以生成所述目标图像。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 图像风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质
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