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申请/专利权人：重庆长安科技有限责任公司
摘要：本申请涉及数据分类技术领域，具体是涉及一种文本分类模型训练方法、文本分类方法及相关设备。本申请实施例先获取不同类别所对应的文本分类样本集，然后获取用于限定各文本分类样本集下训练样本数量比例的样本比例限制范围，进而基于样本比例限制范围和文本分类样本集中训练样本的实际数量，对各文本分类样本集进行降采样处理，获得满足样本比例限制范围限定的目标文本样本集以进行模型训练。如此，针对初始采集的文本分类样本集进行降采样，能够达到样本均衡的效果，有利于提高模型的训练效果，能够均衡模型识别各种分类的文本的能力，提高后续使用模型进行文本分类时的分类准确性。
主权项：1.一种文本分类模型训练方法，其特征在于，所述文本分类模型训练方法包括：获取多个文本分类样本集，其中，每一所述文本分类样本集中包括相同类别的多条训练样本；获取样本比例限制范围，其中，所述样本比例限制范围用于限定各文本分类样本集下训练样本数量的比例；根据所述样本比例限制范围和各所述文本分类样本集中训练样本的数量，分别对各所述文本分类样本集进行降采样处理，以获得多个目标文本样本集；根据所述目标文本样本集对预设的待训练模型进行训练，以获得训练完成的文本分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆长安科技有限责任公司 文本分类模型训练方法、文本分类方法及相关设备
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