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申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要：本公开涉及一种文本分类方法、装置、设备及存储介质。利用微调好的语言表示模型，对待分类文本中的语句进行处理，得到待分类文本的单词向量表示；从待分类文本的单词向量表示中获取具有语义关联关系的单词向量表示对，构建待分类文本的待处理图结构；利用预先训练的图卷积网络，对待分类文本的待处理图结构进行处理，得到待分类文本的向量表示矩阵；对待分类文本的向量表示矩阵进行分类处理，得到待分类文本的目标类别。这样，联合应用微调好的语言表示模型的表示学习能力和预先训练的图卷积网络的传导学习能力，能够提高文本分类的泛化能力，同时，结合微调好的语言表示模型对语境和语义的分析能力，提高了文本分类的精度。
主权项：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：利用微调好的语言表示模型，对待分类文本中的语句进行处理，得到待分类文本的单词向量表示；从所述待分类文本的单词向量表示中获取具有语义关联关系的单词向量表示对，构建待分类文本的待处理图结构；利用预先训练的图卷积网络，对所述待分类文本的待处理图结构进行处理，得到待分类文本的向量表示矩阵；对所述待分类文本的向量表示矩阵进行分类处理，得到待分类文本的目标类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 文本分类方法、装置、设备及存储介质
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