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申请/专利权人：神州数码融信云技术服务有限公司
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种金融服务应用异常数据在线监测方法及系统，该方法包括：分别分析用户的登录失败频数、无权限访问申请频数及访问模块频数的波动和变化趋势，得到用户每天的数据一致性得分，基于用户每天的登录失败时间集合与访问时间集合中元素的差异，确定用户每天的操作顺序相关性系数，分析用户的登录失败频数与无权限访问申请频数的相关关系，得到用户每天的数据变化趋势系数，结合无权限申请时间集合与登录失败时间集合的差异，得到用户每天的数据关联变化指数，利用孤立森林算法，对金融服务应用异常数据在线监测。从而提高对金融服务应用异常数据监测的准确性。
主权项：1.一种金融服务应用异常数据在线监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集金融服务应用系统中用户每天的登录失败频数、无权限访问申请频数及访问模块频数，组成用户每天的安全日志向量；获取用户每天的登录失败时间集合、访问时间集合、无权限申请时间集合；分别分析用户的登录失败频数、无权限访问申请频数及访问模块频数的波动和变化趋势，得到用户每天的数据一致性得分；基于用户每天的登录失败时间集合与访问时间集合中元素的差异，确定用户每天的操作顺序相关性系数；分析用户的登录失败频数与无权限访问申请频数的相关关系，得到用户每天的数据变化趋势系数；结合所述操作顺序相关性系数与所述数据变化趋势系数，以及无权限申请时间集合与登录失败时间集合的差异，得到用户每天的数据关联变化指数；结合所述数据一致性得分、所述数据关联变化指数及所述安全日志向量，利用孤立森林算法，对金融服务应用异常数据在线监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 神州数码融信云技术服务有限公司 一种金融服务应用异常数据在线监测方法及系统
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