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复杂大场景跨模态元语义理解方法与系统 

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申请/专利权人:清华大学

摘要:本发明公开了复杂大场景跨模态元语义理解方法与系统,该方法包括:对复杂大场景图像进行图像元语义解译,得到场景中多类对象的位置分布与尺度分布,建立多类对象之间跨尺度的共现关系;基于复杂场景中的多类对象的位置分布与对象尺度分布对需求文本进行文本元语义解译,得到信息量对应于复杂场景降序排序的词组列表,并提取文本特征;根据词组列表和对象之间的共现关系,对复杂场景图像进行自适应处理,得到待进一步理解的图像局部,并提取图像特征;将文本特征和图像特征嵌入至跨模态特征空间进行跨模态元语义融合与映射,得到对应文本的图像理解结果。本发明能够实现对复杂场景元语义的解译,进而实现复杂场景的智能理解。

主权项:1.一种复杂大场景跨模态元语义理解方法,其特征在于,包括:对复杂大场景图像进行图像元语义解译得到场景中多类对象的位置分布与尺度分布,并建立多类对象之间跨尺度的共现关系;基于所述场景中多类对象的位置分布与尺度分布对所述复杂大场景图像的需求文本进行文本元语义解译,得到信息量对应于复杂场景降序排序的词组列表;根据所述词组列表和对象之间的所述共现关系对宽视场高分辨的复杂大场景图像进行自适应处理得到待理解的局部图像;将基于词组列表提取的文本特征和基于待理解的局部图像提取的图像特征嵌入至跨模态特征空间进行跨模态元语义融合与映射,得到对应文本的图像理解结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 清华大学 复杂大场景跨模态元语义理解方法与系统

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